钢铁企业基于绩效反馈的材料分配问题研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 钢铁生产参数预测问题研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 钢铁企业材料匹配问题研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要工作和研究路线 | 第15-19页 |
1.3.1 研究路线 | 第15-16页 |
1.3.2 本文主要工作 | 第16-19页 |
第2章 合同欠量返回预测问题 | 第19-31页 |
2.1 热轧、冷轧生产流程概述 | 第19-20页 |
2.2 合同欠量返回预测模型 | 第20-25页 |
2.2.1 数据预处理 | 第20-21页 |
2.2.2 基于RF-GB建立预测模型 | 第21-24页 |
2.2.3 评价函数 | 第24-25页 |
2.3 数值实验 | 第25-28页 |
2.4 结果分析 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 冷轧机组生产负荷预测问题 | 第31-41页 |
3.1 冷轧机组负荷预测问题定义 | 第31页 |
3.2 冷轧机组负荷预测模型 | 第31-39页 |
3.2.1 数据平稳性预处理 | 第32-34页 |
3.2.2 模型参数选择 | 第34-36页 |
3.2.3 模型检验 | 第36-37页 |
3.2.4 模型优化 | 第37-38页 |
3.2.5 预测结果 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 考虑合同欠量返回的全委托板坯匹配问题 | 第41-57页 |
4.1 问题描述 | 第41-43页 |
4.2 问题建模 | 第43-46页 |
4.2.1 符号定义 | 第43-44页 |
4.2.2 数学模型 | 第44-46页 |
4.3 问题求解 | 第46-55页 |
4.3.1 两阶段优化算法 | 第46-47页 |
4.3.2 差分进化算法求解 | 第47-53页 |
4.3.3 数值实验 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 全委托板坯匹配决策与绩效子系统 | 第57-65页 |
5.1 系统介绍 | 第57-58页 |
5.1.1 需求分析 | 第57-58页 |
5.2 系统设计 | 第58-59页 |
5.3 功能实现 | 第59-63页 |
5.3.1 冷轧机组生产负荷预测模块 | 第59-60页 |
5.3.2 板坯、热卷损耗预测模块 | 第60-61页 |
5.3.3 全委托板坯匹配模块 | 第61-62页 |
5.3.4 绩效显示 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-65页 |
第6章 结束语 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |