| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 燃煤机组脱硫系统运行现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 脱硫效果分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 脱硫水耗,石灰石消耗分析 | 第14-15页 |
| 1.2.3 脱硫电耗分析 | 第15页 |
| 1.2.4 不同容量机组统计信息分析 | 第15-17页 |
| 1.2.5 超低排放改造后机组SO2排放浓度分布 | 第17页 |
| 1.2.6 总结 | 第17页 |
| 1.3 国内外脱硫系统技术研究概述 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 石灰石-石膏湿法脱硫工艺原理及影响因素分析 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统工艺流程 | 第21-24页 |
| 2.2.1 脱硫系统技术参数 | 第21-22页 |
| 2.2.2 脱硫系统运行流程介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.3 脱硫系统主要设备介绍 | 第23页 |
| 2.2.4 石灰石-石膏湿法烟气脱硫原理 | 第23-24页 |
| 2.3 石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统影响因素分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 入口烟气流量 | 第24-25页 |
| 2.3.2 入口SO2浓度 | 第25-26页 |
| 2.3.3 入口烟气含尘量 | 第26页 |
| 2.3.4 入口烟温 | 第26-27页 |
| 2.3.5 入口烟气含氧量与氧化空气量 | 第27-28页 |
| 2.3.6 液气比 | 第28-29页 |
| 2.3.7 石灰石品质 | 第29页 |
| 2.3.8 石灰石浆液pH值 | 第29-30页 |
| 2.3.9 石灰石浆液密度 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 石灰石-石膏湿法脱硫系统物料平衡计算 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 热平衡 | 第31-35页 |
| 3.2.1 热平衡计算假设 | 第31-32页 |
| 3.2.2 热平衡计算公式 | 第32-34页 |
| 3.2.3 出塔烟温计算流程 | 第34-35页 |
| 3.3 水平衡 | 第35-40页 |
| 3.3.1 水平衡计算假设 | 第35-36页 |
| 3.3.2 水平衡计算公式 | 第36-39页 |
| 3.3.3 废水计算流程 | 第39-40页 |
| 3.4 固平衡 | 第40-42页 |
| 3.4.1 固平衡假设 | 第40-41页 |
| 3.4.2 固平衡计算公式 | 第41-42页 |
| 3.5 算例分析 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 脱硫系统特性模型 | 第43-60页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 人工神经网络简介 | 第43-44页 |
| 4.3 基于BP神经网络的脱硫系统特性模型 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于BP神经网络的脱硫系统特性模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 BP神经网络原理及计算流程 | 第45-47页 |
| 4.4 融合物料平衡先验知识的脱硫系统特性模型 | 第47-54页 |
| 4.4.1 融合物料平衡先验知识的脱硫系统特性模型 | 第48页 |
| 4.4.2 融合先验知识的神经网络建模原理 | 第48-49页 |
| 4.4.3 先验知识的提取 | 第49-50页 |
| 4.4.4 计算公式推导 | 第50-52页 |
| 4.4.5 模型计算流程 | 第52-54页 |
| 4.5 实例分析 | 第54-59页 |
| 4.5.1 数据预处理 | 第54-55页 |
| 4.5.2 样本数据 | 第55-56页 |
| 4.5.3 预测结果分析 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 脱硫系统运行优化 | 第60-72页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 脱硫系统运行成本分析 | 第60-64页 |
| 5.2.1 脱硫系统物耗分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 脱硫系统能耗分析 | 第61-64页 |
| 5.3 脱硫系统运行优化策略 | 第64-67页 |
| 5.3.1 脱硫系统优化运行原则 | 第64-65页 |
| 5.3.2 优化运行分析 | 第65页 |
| 5.3.3 优化运行策略与流程 | 第65-67页 |
| 5.4 基于遗传算法的脱硫优化计算 | 第67-69页 |
| 5.4.1 遗传算法简介 | 第67页 |
| 5.4.2 优化目标及约束条件 | 第67-68页 |
| 5.4.3 算法流程 | 第68-69页 |
| 5.5 优化结果分析 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 脱硫系统在线性能监测与运行优化软件开发 | 第72-79页 |
| 6.1 引言 | 第72页 |
| 6.2 脱硫系统在线性能监测与运行优化软件 | 第72-75页 |
| 6.2.1 环保运营与监督平台 | 第72-73页 |
| 6.2.2 软件开发环境与开发工具 | 第73-74页 |
| 6.2.3 软件系统架构 | 第74-75页 |
| 6.3 应用实例 | 第75-78页 |
| 6.3.1 脱硫系统实时优化调度 | 第75-76页 |
| 6.3.2 浆液循环泵切泵分析 | 第76页 |
| 6.3.4 生产指标同比分析 | 第76-77页 |
| 6.3.5 在线性能检测 | 第77-78页 |
| 6.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 本文主要工作与结论 | 第79页 |
| 7.2 本文后续研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |