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长江流域旱涝灾害预估

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 绪论第20-36页
    1.1 研究背景及选题意义第20-23页
    1.2 国内外研究进展第23-33页
        1.2.1 气候模式及降尺度第23-25页
        1.2.2 干旱灾害预测评估第25-28页
        1.2.3 洪涝灾害预测评估第28-31页
        1.2.4 长江流域相关研究进展第31-33页
    1.3 相关研究中存在的问题第33页
    1.4 研究内容与技术路线第33-36页
        1.4.1 研究内容第33-35页
        1.4.2 技术路线第35-36页
第二章 长江流域观测气候及水文历史演化规律第36-50页
    2.1 概述第36-37页
    2.2 研究数据与研究方法第37-41页
        2.2.1 观测数据第37-39页
        2.2.2 趋势检测第39-40页
        2.2.3 突变点检测第40-41页
    2.3 研究结果与分析第41-48页
        2.3.1 气温变化趋势第41-43页
        2.3.2 降水变化趋势第43-44页
        2.3.3 径流变化趋势第44-47页
        2.3.4 径流突变点第47-48页
    2.4 本章小结第48-50页
第三章 长江流域未来气候情景方案评估及时空降尺度第50-92页
    3.1 概述第50-51页
    3.2 研究数据与研究方法第51-58页
        3.2.1 研究数据第51-53页
        3.2.2 降尺度算法第53-57页
        3.2.3 算法改进之处第57-58页
    3.3 研究结果与分析第58-88页
        3.3.1 CMIP5数据模拟偏差第58-63页
        3.3.2 改进的日BCSD降尺度方法效果评估第63-78页
        3.3.3 降尺度后CMIP5对长江流域未来气候的预测第78-87页
        3.3.4 CMIP5模型的不确定性第87-88页
    3.4 本章小结第88-92页
第四章 长江流域SWAT水文模型构建及气象-水文耦合模拟及预测第92-114页
    4.1 概述第92页
    4.2 SWAT模型原理第92-95页
    4.3 模型方法选择第95页
    4.4 SWAT模型数据库构建第95-103页
        4.4.1 空间数据库第96-98页
        4.4.2 属性数据库第98-103页
    4.5 SWAT模型的率定与验证第103-107页
        4.5.1 评价方法第103页
        4.5.2 日尺度率定与验证第103-106页
        4.5.3 模型修改参数第106-107页
    4.6 SWAT模型预测结果第107-112页
        4.6.1 产水量预测第108-109页
        4.6.2 土壤含水量预测第109-111页
        4.6.3 河道径流预测第111-112页
    4.7 本章小结第112-114页
第五章 长江流域气象、水文及农业干旱时空演变综合预估第114-132页
    5.1 概述第114-115页
    5.2 研究数据与研究方法第115-119页
        5.2.1 研究数据第115-116页
        5.2.2 研究方法第116-119页
    5.3 研究结果与分析第119-129页
        5.3.1 干旱强度预测第119-120页
        5.3.2 干旱严重度预测第120-121页
        5.3.3 干旱频率及持续时间预测第121-125页
        5.3.4 干旱严重度空间趋势第125-129页
    5.4 本章小结第129-132页
第六章 基于非稳态洪涝频率分析的长江流域洪涝灾害预估第132-158页
    6.1 概述第132-133页
    6.2 研究数据与研究方法第133-138页
        6.2.1 研究数据第133-135页
        6.2.2 研究方法第135-138页
    6.3 研究结果与分析第138-155页
        6.3.1 洪峰峰值变化特征第138-141页
        6.3.2 洪峰频率变化特征第141-144页
        6.3.3 非稳态洪涝模拟:以大通站为例第144-153页
        6.3.4 长江流域主要河道回归水平第153-155页
    6.4 本章小结第155-158页
第七章 总结与展望第158-164页
    7.1 主要研究成果第158-161页
    7.2 主要创新点第161-162页
    7.3 研究中的不足与今后工作展望第162-164页
参考文献第164-180页
附录第180-184页
科研成果第184-186页
致谢第186-187页

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