云环境下电力交易的数据服务研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 本文的研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 本文的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 电力市场以及交易平台 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云计算技术与电力交易 | 第12页 |
| 1.3 相关理论和技术 | 第12-19页 |
| 1.3.1 公共信息模型 | 第12-14页 |
| 1.3.2 分布式数据一致性 | 第14-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 电力交易数据服务方案 | 第22-29页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 电力交易数据服务方案设计 | 第22-26页 |
| 2.2.1 电力交易数据服务架构 | 第22-25页 |
| 2.2.2 数据服务的部署方式 | 第25-26页 |
| 2.3 分布式可再生能源交易流程 | 第26-28页 |
| 2.3.1 分布式可再生能源交易过程 | 第26-28页 |
| 2.3.2 交易过程中存在的问题 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电力交易信息模型 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 公共信息模型扩展需求与方法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 公共信息模型的扩展需求 | 第29-30页 |
| 3.2.2 公共信息模型的扩展方法 | 第30页 |
| 3.3 分布式可再生能源交易信息模型扩展 | 第30-35页 |
| 3.3.1 分布式发电商的模型扩展 | 第30-32页 |
| 3.3.2 电力用户的模型扩展 | 第32-33页 |
| 3.3.3 市场交易过程的模型扩展 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 电力交易数据一致性研究 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 电力交易数据一致性问题 | 第36-38页 |
| 4.2.1 云环境下电力交易场景 | 第36-37页 |
| 4.2.2 云环境下电力交易数据一致性问题 | 第37-38页 |
| 4.3 Raft一致性算法特点 | 第38-39页 |
| 4.4 基于Raft组的优化方案 | 第39-47页 |
| 4.4.1 Raft组部署策略 | 第39-40页 |
| 4.4.2 选举过程 | 第40-41页 |
| 4.4.3 优化的日志一致化过程 | 第41-46页 |
| 4.4.4 优化后的一致性过程性能分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 电力交易数据服务实现与一致性算法验证 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 实验环境与实验数据 | 第48-51页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.2.2 实验数据 | 第48-51页 |
| 5.3 电力交易数据服务实现 | 第51-55页 |
| 5.4 优化的一致性算法验证 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要成果与创新点 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 附录A 分布式电源数据 | 第64-67页 |
| 附录B 负荷数据 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
