无线传感器网络的覆盖优化算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小节 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络综述 | 第14-26页 |
| 2.1 WSN的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 无线传感器网络的体系结构 | 第15-18页 |
| 2.2.1 WSN的节点功能结构 | 第15-16页 |
| 2.2.2 WSN的通信体系结构 | 第16-18页 |
| 2.3 无线传感器网络的特点 | 第18-19页 |
| 2.3.1 无线传感器网络的优势和劣势 | 第18页 |
| 2.3.2 应用 | 第18页 |
| 2.3.3 安全性 | 第18-19页 |
| 2.4 无线传感器网络的覆盖控制技术 | 第19-22页 |
| 2.4.1 节点感知模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 节点部署方式 | 第20页 |
| 2.4.3 覆盖类型 | 第20-22页 |
| 2.4.4 无线传感器网络的覆盖性能评价标准 | 第22页 |
| 2.5 覆盖优化数学模型 | 第22-24页 |
| 2.5.1 节点覆盖率以及节点集的覆盖率 | 第22-23页 |
| 2.5.2 区域覆盖率 | 第23-24页 |
| 2.6 两种智能算法介绍 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 寻优能力增强型越界免疫粒子群算法 | 第26-38页 |
| 3.1 相关研究 | 第26-28页 |
| 3.2 寻优能力增强的越界免疫粒子群算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基本PSO算法 | 第28页 |
| 3.2.2 粒子越界处理 | 第28-29页 |
| 3.2.3 粒子寻优能力增强 | 第29-30页 |
| 3.2.4 OAEBI-PSO算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 仿真分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 节点分布均匀性分析 | 第31-34页 |
| 3.3.2 参数变化分析 | 第34-36页 |
| 3.3.3 稳定性分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 二分果蝇算法 | 第38-50页 |
| 4.1 相关研究 | 第38-39页 |
| 4.2 二分果蝇算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 果蝇算法简介 | 第39-41页 |
| 4.2.2 算法的改进 | 第41-42页 |
| 4.2.3 二分果蝇优化算法 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真分析 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文及研究 | 第62页 |
