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城市快速路交通安全评价方法研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 课题研究目标和内容第15-16页
        1.3.1 研究目标第15-16页
        1.3.2 研究内容框架第16页
    1.4 课题研究技术路线第16-18页
第二章 城市快速路交通安全特性第18-37页
    2.1 城市快速路基本介绍第18-20页
        2.1.1 快速路基本概念第18-19页
        2.1.2 快速路的布局第19-20页
    2.2 交通数据来源第20-22页
        2.2.1 数据的收集整理第20-21页
        2.2.2 调查方案第21-22页
    2.3 城市快速路交通安全影响因素及其特性第22-34页
        2.3.1 交通量特性第22-27页
        2.3.2 交通组成特性第27-29页
        2.3.3 速度特性第29-30页
        2.3.4 出入口设置第30-32页
        2.3.5 交通标志设置第32-34页
        2.3.6 其他特性第34页
    2.4 基于地方特色的交通安全影响因素第34-36页
        2.4.1 路面状况第34-35页
        2.4.2 气候条件第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 城市快速路交通安全整体评价第37-53页
    3.1 建立城市快速路交通安全指标体系第37-38页
    3.2 评价方法的比较与选取第38-39页
        3.2.1 评价方法选取原则第38页
        3.2.2 评价方法比较分析第38-39页
        3.2.3 评价方法适用范围第39页
    3.3 云模型理论第39-43页
        3.3.1 云模型理论的基本概念第39-40页
        3.3.2 云模型理论的基本原理第40-43页
    3.4 指标权重的确定第43-44页
    3.5 实例分析第44-52页
        3.5.1 确定指标集和评语集第45-46页
        3.5.2 确定指标权重第46页
        3.5.3 确定评价值第46-51页
        3.5.4 交通安全综合评价结果第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 交通安全评价方法对比分析第53-65页
    4.1 模糊综合评价第53-55页
        4.1.1 模糊综合评价简单介绍第53页
        4.1.2 实例分析第53-54页
        4.1.3 评价结果对比分析第54-55页
    4.2 基于云模型的模糊综合评价第55-58页
        4.2.1 确定评语云模型第55页
        4.2.2 确定评判矩阵第55-56页
        4.2.3 确定权重矩阵第56页
        4.2.4 评价结果第56-58页
        4.2.5 评价结果分析第58页
    4.3 物元分析法评价第58-64页
        4.3.1 城市快速路交通安全评价物元第59页
        4.3.2 物元经典域与节域第59-60页
        4.3.3 建立关联函数第60页
        4.3.4 物元关联度与评价等级第60页
        4.3.5 实例分析第60-62页
        4.3.6 评价结果分析第62-63页
        4.3.7 基于云模型改进的物元分析法第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 基于加速度干扰的局部交通安全评价第65-78页
    5.1 路段评价方法第65-66页
    5.2 加速度干扰评价第66-70页
        5.2.1 概念简介第66页
        5.2.2 计算方法第66-67页
        5.2.3 车速变化特性第67-69页
        5.2.4 加速度干扰值计算第69-70页
    5.3 交通冲突与加速度干扰的关系第70-77页
        5.3.1 仿真实验参数设定第71-72页
        5.3.2 仿真实验设计第72-76页
        5.3.3 仿真实验结论分析第76-77页
    5.4 本章小结第77-78页
结论与展望第78-80页
    本文主要结论第78-79页
    研究展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
个人简介第85页

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