| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 致病基因预测算法概述 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 相关网络概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 蛋白质相互作用网络 | 第16-18页 |
| 2.2.2 疾病表型相似性网络 | 第18页 |
| 2.2.3 基因-表型关联网络 | 第18-19页 |
| 2.3 致病基因预测相关算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于随机游走预测致病基因 | 第20页 |
| 2.3.2 基于网络拓扑特征预测致病基因 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于生物信息预测致病基因 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于多网络融合预测致病基因 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于拓扑相似性和表型信息的致病基因预测算法 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 计算拓扑相似性 | 第24-25页 |
| 3.2.2 构建异构网络 | 第25-26页 |
| 3.2.3 RWRHN算法 | 第26-28页 |
| 3.3 实验 | 第28-37页 |
| 3.3.1 数据集与运行环境 | 第28-29页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第29页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第29-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于可靠异构网络的致病基因预测算法 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 计算多种生物信息数据相似性 | 第38-39页 |
| 4.2.2 构建可靠异构网络 | 第39-40页 |
| 4.2.3 MDTS算法 | 第40-41页 |
| 4.3 实验 | 第41-48页 |
| 4.3.1 数据集与运行环境 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-52页 |
| 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 下一步工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |