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战车主动防护系统中的目标跟踪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究概况第8-12页
     ·国内外主动防护系统研究概述第8-10页
     ·主动防护系统中的目标跟踪研究概述第10-12页
   ·本文主要工作及结构安排第12-14页
     ·主要工作第12-13页
     ·论文结构安排第13-14页
2 主动防护系统的工作原理及目标跟踪基础第14-23页
   ·主动防护系统工作原理第14-16页
   ·目标跟踪基本原理第16-17页
   ·目标运动模型第17-20页
     ·CV和CA模型第17-18页
     ·Singer模型第18-19页
     ·当前统计模型第19-20页
   ·普通卡尔曼滤波器第20-22页
   ·算法性能评价指标第22页
   ·本章小结第22-23页
3 目标跟踪的滤波器设计第23-48页
   ·量测方程的建立第23-31页
     ·量测坐标系的选择第23-25页
     ·混合坐标系下的量测模型第25-26页
     ·标准直角坐标系下的量测模型第26-29页
     ·基于伪量测的笛氏量测转换模型第29-31页
   ·带径向速度量测的扩展卡尔曼滤波器(EKFR)设计第31-32页
     ·EKF概述第31页
     ·EKFR滤波器第31-32页
   ·带径向速度量测的不敏卡尔曼滤波器(UKFR)设计第32-35页
     ·UKF概述第32-33页
     ·UT变换第33-34页
     ·UKFR滤波器第34-35页
   ·带径向速度量测的去偏转换卡尔曼滤波器(DCMKFR)设计第35-36页
     ·DCMKF概述第35页
     ·DCMKFR滤波器第35-36页
   ·带径向速度量测的序贯去偏转换卡尔曼滤波器(SDCMKFR)设计第36-38页
   ·各滤波器仿真试验第38-47页
     ·仿真环境及相关规定第38-39页
     ·模型建立第39-40页
     ·仿真算例第40-45页
     ·仿真结果分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
4 改进的带径向速度的DCMKF算法的目标跟踪第48-63页
   ·改进的DCMKFR滤波器设计第48-54页
     ·量测方程的改进第48-49页
     ·增益矩阵的改进第49-54页
     ·算法步骤第54页
   ·仿真试验第54-62页
     ·改进算法的性能测试第54-56页
     ·基于CV模型的跟踪性能比较第56-60页
     ·基于Singer模型的跟踪性能比较第60-62页
   ·本章小结第62-63页
5 工程实例测试及应用研究第63-73页
   ·实例测试第63-69页
     ·反装甲武器目标模型的建立第63页
     ·雷达数据预处理第63-66页
     ·工程实例测试结果第66-69页
   ·相关参数的作用第69-72页
     ·相关系数及量测误差方差对AEKF算法跟踪性能的影响第70-71页
     ·采样频率对AEKF算法跟踪性能的影响第71-72页
   ·本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-74页
   ·论文研究成果第73页
   ·尚待研究的问题第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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