基于遗传算法的信息SNP选择方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 单体型研究计划 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 基于单体型域方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于单体型重构方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的技术路线及研究内容 | 第16-18页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 信息SNP选择的主要研究方法 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 连锁不平衡的概念 | 第19-21页 |
| 2.3 基于单体型重构方法的主要步骤 | 第21-31页 |
| 2.3.1 信息SNP子集构造方法 | 第21-25页 |
| 2.3.2 单体型重构方法 | 第25-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于遗传算法的信息SNP选择方法 | 第32-45页 |
| 3.1 单体型数据编码 | 第32-33页 |
| 3.2 基于连锁不平衡的SNP过滤法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 连锁不平衡 | 第33-34页 |
| 3.2.2 SNP过滤算法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于遗传算法的信息SNP子集构造 | 第36-40页 |
| 3.3.1 染色体编码 | 第36-37页 |
| 3.3.2 初始化种群 | 第37页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第37-38页 |
| 3.3.4 选择、交叉以及变异算子 | 第38-40页 |
| 3.4 基于BP神经网络的单体型重构 | 第40-43页 |
| 3.4.1 输入函数及变换函数 | 第40-41页 |
| 3.4.2 输出函数 | 第41-42页 |
| 3.4.3 反向传播算法 | 第42-43页 |
| 3.5 本文方法流程图 | 第43-44页 |
| 3.6 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 仿真实验及结果分析 | 第45-53页 |
| 4.1 仿真平台 | 第45-46页 |
| 4.1.1 模块设计 | 第45-46页 |
| 4.1.2 系统效果 | 第46页 |
| 4.2 实验数据 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果及评价 | 第47-52页 |
| 4.3.1 交叉验证 | 第47-48页 |
| 4.3.2 结果分析及比较 | 第48-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文与参加的项目 | 第61页 |
