| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究领域的发展现状、趋势及问题的提出 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状及趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状及趋势 | 第12页 |
| 1.2.3 文献评述及问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的内容与框架 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究方法及研究思路图 | 第14-15页 |
| 1.3.4 研究重点和难点 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第16-24页 |
| 2.1 客户关系管理理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 客户关系管理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 客户关系管理的核心思想 | 第17页 |
| 2.2 客户关系管理相关理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 “鲸”模型:客户的获取 | 第17-18页 |
| 2.2.2 “80-20”法则 | 第18-19页 |
| 2.2.3 新营销理念 | 第19-20页 |
| 2.3 大数据理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 大数据 | 第20-21页 |
| 2.3.2 大数据的特点 | 第21页 |
| 2.3.3 大数据思维 | 第21-22页 |
| 2.4 数据挖掘相关理论 | 第22-24页 |
| 2.4.1 什么是数据挖掘 | 第22页 |
| 2.4.2 数据挖掘常用技术方法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 数据挖掘在商业银行客户关系管理的作用 | 第23-24页 |
| 第3章 对商业银行客户关系管理的研究 | 第24-36页 |
| 3.1 商业银行CRM系统建设思想 | 第24-31页 |
| 3.1.1 商业银行客户关系管理概述 | 第24页 |
| 3.1.2 商业银行客户关系管理的运作模式 | 第24页 |
| 3.1.3 商业银行CRM的实施策略 | 第24-25页 |
| 3.1.4 CRM系统建设的需求分析 | 第25-27页 |
| 3.1.5 CRM系统的功能模块 | 第27-31页 |
| 3.2 CRM系统的逻辑架构 | 第31-34页 |
| 3.3 CRM系统的效能和效益分析 | 第34-35页 |
| 3.3.1 系统效能 | 第34-35页 |
| 3.3.2 效益分析 | 第35页 |
| 3.4 本章小结及下章介绍 | 第35-36页 |
| 第4章 对XX银行借记卡质量分析的实证研究 | 第36-47页 |
| 4.1 数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第36-37页 |
| 4.2 实证研究-聚类 | 第37-38页 |
| 4.2.1 聚类分析 | 第37页 |
| 4.2.2 K-means聚类 | 第37-38页 |
| 4.3 通过聚类实现商业银行借记卡质量分析 | 第38-47页 |
| 4.3.1 分析思路 | 第38-39页 |
| 4.3.2 分析过程 | 第39页 |
| 4.3.3 具体实现过程 | 第39-45页 |
| 4.3.4 分析结论 | 第45-47页 |
| 第5章 结论和展望 | 第47-49页 |
| 5.1 主要结论 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |