| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 Android恶意应用通信机制的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 Android恶意应用检测技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 Android系统及其恶意应用概述 | 第19-29页 |
| 2.1 Android软件栈及组件 | 第19-21页 |
| 2.2 Android自动化测试 | 第21-23页 |
| 2.3 Android恶意应用 | 第23-24页 |
| 2.3.1 传播方式 | 第24页 |
| 2.3.2 分类情况 | 第24页 |
| 2.4 Android僵尸网络 | 第24-28页 |
| 2.4.1 通信协议 | 第25-26页 |
| 2.4.2 拓扑结构 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于短信和HTTP的通信机制研究 | 第29-42页 |
| 3.1 通信信道及相关技术 | 第29-32页 |
| 3.1.1 总体框架 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Flux技术 | 第30-32页 |
| 3.2 通信信道实现原理 | 第32-34页 |
| 3.2.1 发布命令 | 第32-34页 |
| 3.2.2 接受命令 | 第34页 |
| 3.2.3 执行命令 | 第34页 |
| 3.2.4 反馈结果 | 第34页 |
| 3.3 攻击行为 | 第34-35页 |
| 3.4 性能评估 | 第35-40页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第35页 |
| 3.4.2 执行情况 | 第35-37页 |
| 3.4.3 CPU占用情况 | 第37-38页 |
| 3.4.4 流量消耗情况 | 第38-40页 |
| 3.5 Android恶意应用通信信道检测方法研究 | 第40-41页 |
| 3.5.1 在设备上部署沙盒 | 第40页 |
| 3.5.2 在SMSC部署检测模式 | 第40-41页 |
| 3.5.3 基于系统调用和网络流量双重检测 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于HTTP的恶意流量特征提取研究 | 第42-56页 |
| 4.1 网络流量自动采集 | 第42-45页 |
| 4.1.1 事件模拟器 | 第43-44页 |
| 4.1.2 View识别器 | 第44页 |
| 4.1.3 自动执行路径生成器 | 第44-45页 |
| 4.2 网络特征签名自动提取系统 | 第45-49页 |
| 4.2.1 网络特征签名及相关技术 | 第45-46页 |
| 4.2.2 系统构架 | 第46-49页 |
| 4.2.3 规则描述 | 第49页 |
| 4.3 网络特征签名库的实现原理 | 第49-51页 |
| 4.3.1 流量解析 | 第49页 |
| 4.3.2 网络特征提取 | 第49-50页 |
| 4.3.3 网络特征签名合并 | 第50页 |
| 4.3.4 网络特征签名聚类 | 第50-51页 |
| 4.4 实验评估 | 第51-54页 |
| 4.4.1 数据集 | 第51-52页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
