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基于HTTP的安卓恶意应用通信机制及流量特征提取研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 Android恶意应用通信机制的研究现状第13-15页
        1.2.2 Android恶意应用检测技术的研究现状第15-17页
    1.3 主要工作内容第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
第2章 Android系统及其恶意应用概述第19-29页
    2.1 Android软件栈及组件第19-21页
    2.2 Android自动化测试第21-23页
    2.3 Android恶意应用第23-24页
        2.3.1 传播方式第24页
        2.3.2 分类情况第24页
    2.4 Android僵尸网络第24-28页
        2.4.1 通信协议第25-26页
        2.4.2 拓扑结构第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于短信和HTTP的通信机制研究第29-42页
    3.1 通信信道及相关技术第29-32页
        3.1.1 总体框架第29-30页
        3.1.2 Flux技术第30-32页
    3.2 通信信道实现原理第32-34页
        3.2.1 发布命令第32-34页
        3.2.2 接受命令第34页
        3.2.3 执行命令第34页
        3.2.4 反馈结果第34页
    3.3 攻击行为第34-35页
    3.4 性能评估第35-40页
        3.4.1 实验环境第35页
        3.4.2 执行情况第35-37页
        3.4.3 CPU占用情况第37-38页
        3.4.4 流量消耗情况第38-40页
    3.5 Android恶意应用通信信道检测方法研究第40-41页
        3.5.1 在设备上部署沙盒第40页
        3.5.2 在SMSC部署检测模式第40-41页
        3.5.3 基于系统调用和网络流量双重检测第41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于HTTP的恶意流量特征提取研究第42-56页
    4.1 网络流量自动采集第42-45页
        4.1.1 事件模拟器第43-44页
        4.1.2 View识别器第44页
        4.1.3 自动执行路径生成器第44-45页
    4.2 网络特征签名自动提取系统第45-49页
        4.2.1 网络特征签名及相关技术第45-46页
        4.2.2 系统构架第46-49页
        4.2.3 规则描述第49页
    4.3 网络特征签名库的实现原理第49-51页
        4.3.1 流量解析第49页
        4.3.2 网络特征提取第49-50页
        4.3.3 网络特征签名合并第50页
        4.3.4 网络特征签名聚类第50-51页
    4.4 实验评估第51-54页
        4.4.1 数据集第51-52页
        4.4.2 实验结果第52-54页
    4.5 本章小结第54-56页
总结第56-58页
参考文献第58-64页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
致谢第65页

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