改进鲸鱼算法及其在认知无线电频谱分配中的应用
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 元启发式算法及鲸鱼算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 认知无线电研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 认知无线电频谱分配研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作与成果 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要章节安排 | 第16-19页 |
| 2 鲸鱼算法与认知无线电频谱分配 | 第19-27页 |
| 2.1 原始鲸鱼算法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 开发阶段 | 第20-21页 |
| 2.1.2 探索阶段 | 第21页 |
| 2.1.3 鲸鱼算法流程图 | 第21-22页 |
| 2.2 认知无线电中的频谱分配 | 第22-26页 |
| 2.2.1 认知无线电的主要功能 | 第22-23页 |
| 2.2.2 频谱分配模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 图论模型及其数学定义 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 改进鲸鱼算法及其在数值优化中的应用 | 第27-49页 |
| 3.1 鲸鱼算法的不足 | 第27页 |
| 3.2 改进鲸鱼算法(MWOA) | 第27-29页 |
| 3.3 改进鲸鱼算法流程图 | 第29-30页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第30页 |
| 3.5 测试函数及其图像 | 第30-37页 |
| 3.6 仿真实验与结果分析 | 第37-48页 |
| 3.6.1 固定迭代次数 | 第37-41页 |
| 3.6.2 固定迭代时间 | 第41-43页 |
| 3.6.3 平均收敛曲线 | 第43-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 遗传鲸鱼算法下的认知无线电频谱分配 | 第49-61页 |
| 4.1 基于遗传鲸鱼算法的频谱分配 | 第49-54页 |
| 4.1.1 二进制鲸鱼算法在频谱分配中的不足 | 第49-50页 |
| 4.1.2 遗传鲸鱼算法(GWOA) | 第50-52页 |
| 4.1.3 GWOA下频谱分配的基本流程 | 第52-54页 |
| 4.2 算法分析 | 第54页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 策略选择阈值p_th的测试 | 第55页 |
| 4.3.2 迭代次数曲线分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 迭代时间曲线分析 | 第56-57页 |
| 4.3.4 不同信道环境下的算法比较 | 第57-58页 |
| 4.3.5 用户数和可用频谱数变化下的算法比较 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| A.符号变量表 | 第71-73页 |
| B.鲸鱼算法伪码 | 第73-74页 |
| C.改进鲸鱼算法伪码 | 第74-75页 |
| D.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第75页 |
