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弧焊过程工艺参数传输与监控系统开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 计算机焊接监测技术发展现状第11-13页
        1.2.2 虚拟仪器技术在信号采集和分析的应用第13-16页
        1.2.3 焊接网络化研究现状第16页
        1.2.4 评估焊接成形质量研究现状第16-17页
        1.2.5 支持向量机的发展现状第17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
2 弧焊车间过程工艺参数传输与监控系统总体方案设计第19-24页
    2.1 焊接过程工艺参数传感软硬件模块开发第19-22页
        2.1.1 电参数采集硬件设计第19-20页
        2.1.2 电参数采集系统软件模块设计第20-22页
    2.2 焊接过程工艺参数特征提取与质量评价总体思路第22页
    2.3 焊接过程监控管理软件系统总体设计方案第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 弧焊工艺参数小波阈值滤波干扰消除技术第24-34页
    3.1 小波分析方法第24-26页
        3.1.1 小波的性质第24-25页
        3.1.2 小波分析原理第25-26页
    3.2 小波滤波软件模块设计第26-29页
    3.3 抗干扰滤波小波函数的优化与滤波效果分析第29-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 弧焊工艺参数稳定性特征与质量特征的提取与分析第34-54页
    4.1 弧焊过程稳定性特征和质量特征第34-35页
    4.2 弧焊电参数焊接稳定性与焊接质量特征的统计分析第35-45页
        4.2.1 概率密度分布曲线(PDD)与电流脉冲持续时间频率定义第36页
        4.2.2 统计分析软件模块设计第36-38页
        4.2.3 弧焊电参数PDD、CFD与焊接稳定性和焊接质量的关系第38-45页
    4.3 焊接稳定性的弧焊电参数近似熵特征分析第45-52页
        4.3.1 近似熵概念的提出第45页
        4.3.2 近似熵的定义及其计算方法第45-46页
        4.3.3 近似熵分析软件模块设计第46-48页
        4.3.4 近似熵特征与焊接成形质量和稳定性的关系分析第48-52页
    4.4 本章小结第52-54页
5 基于支持向量机(SVM)的弧焊质量分类评价方法第54-62页
    5.1 支持向量机理论第54-55页
        5.1.1 支持向量机定义与核函数第54-55页
        5.1.2 SVM主要组成第55页
    5.2 支持向量机软件模块设计第55-57页
    5.3 支持向量机与焊接质量的分类预测第57-61页
        5.3.1 选用径向基函数(RBF)作为核函数的交叉验证的分类预测第57-60页
        5.3.2 选用线性核函数交叉验证的分类预测第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 基于物联网的弧焊车间监测、管理系统开发第62-71页
    6.1 车间级物联网络系统第62页
    6.2 弧焊车间在线监测系统数据库结构设计第62-64页
    6.3 弧焊车间焊接过程监测、管理软件系统设计第64-69页
        6.3.1 现场终端监测模块第65页
        6.3.2 焊接过程远程监测模块第65-66页
        6.3.3 焊接质量评价与管理模块第66-67页
        6.3.4 生产管理模块第67页
        6.3.5 成本管理模块第67-68页
        6.3.6 焊机管理模块第68-69页
    6.4 本章小结第69-71页
结论第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
附录第78页

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