摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 计算机焊接监测技术发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 虚拟仪器技术在信号采集和分析的应用 | 第13-16页 |
1.2.3 焊接网络化研究现状 | 第16页 |
1.2.4 评估焊接成形质量研究现状 | 第16-17页 |
1.2.5 支持向量机的发展现状 | 第17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
2 弧焊车间过程工艺参数传输与监控系统总体方案设计 | 第19-24页 |
2.1 焊接过程工艺参数传感软硬件模块开发 | 第19-22页 |
2.1.1 电参数采集硬件设计 | 第19-20页 |
2.1.2 电参数采集系统软件模块设计 | 第20-22页 |
2.2 焊接过程工艺参数特征提取与质量评价总体思路 | 第22页 |
2.3 焊接过程监控管理软件系统总体设计方案 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 弧焊工艺参数小波阈值滤波干扰消除技术 | 第24-34页 |
3.1 小波分析方法 | 第24-26页 |
3.1.1 小波的性质 | 第24-25页 |
3.1.2 小波分析原理 | 第25-26页 |
3.2 小波滤波软件模块设计 | 第26-29页 |
3.3 抗干扰滤波小波函数的优化与滤波效果分析 | 第29-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
4 弧焊工艺参数稳定性特征与质量特征的提取与分析 | 第34-54页 |
4.1 弧焊过程稳定性特征和质量特征 | 第34-35页 |
4.2 弧焊电参数焊接稳定性与焊接质量特征的统计分析 | 第35-45页 |
4.2.1 概率密度分布曲线(PDD)与电流脉冲持续时间频率定义 | 第36页 |
4.2.2 统计分析软件模块设计 | 第36-38页 |
4.2.3 弧焊电参数PDD、CFD与焊接稳定性和焊接质量的关系 | 第38-45页 |
4.3 焊接稳定性的弧焊电参数近似熵特征分析 | 第45-52页 |
4.3.1 近似熵概念的提出 | 第45页 |
4.3.2 近似熵的定义及其计算方法 | 第45-46页 |
4.3.3 近似熵分析软件模块设计 | 第46-48页 |
4.3.4 近似熵特征与焊接成形质量和稳定性的关系分析 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
5 基于支持向量机(SVM)的弧焊质量分类评价方法 | 第54-62页 |
5.1 支持向量机理论 | 第54-55页 |
5.1.1 支持向量机定义与核函数 | 第54-55页 |
5.1.2 SVM主要组成 | 第55页 |
5.2 支持向量机软件模块设计 | 第55-57页 |
5.3 支持向量机与焊接质量的分类预测 | 第57-61页 |
5.3.1 选用径向基函数(RBF)作为核函数的交叉验证的分类预测 | 第57-60页 |
5.3.2 选用线性核函数交叉验证的分类预测 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
6 基于物联网的弧焊车间监测、管理系统开发 | 第62-71页 |
6.1 车间级物联网络系统 | 第62页 |
6.2 弧焊车间在线监测系统数据库结构设计 | 第62-64页 |
6.3 弧焊车间焊接过程监测、管理软件系统设计 | 第64-69页 |
6.3.1 现场终端监测模块 | 第65页 |
6.3.2 焊接过程远程监测模块 | 第65-66页 |
6.3.3 焊接质量评价与管理模块 | 第66-67页 |
6.3.4 生产管理模块 | 第67页 |
6.3.5 成本管理模块 | 第67-68页 |
6.3.6 焊机管理模块 | 第68-69页 |
6.4 本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
附录 | 第78页 |