基于小波变换和Lipschitz指数的水泵故障诊断研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·故障诊断发展概述 | 第10-13页 |
·水泵故障诊断发展现状 | 第10-11页 |
·水泵故障诊断过程 | 第11-13页 |
·课题所做的主要工作及创新点 | 第13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 水泵振动信号采集系统的研制 | 第15-26页 |
·系统的整体设计 | 第15-16页 |
·振动传感器的选择及电路设计 | 第16-20页 |
·MMA7260加速度传感器 | 第17-20页 |
·MMA7260加速度传感器的硬件接口电路 | 第20页 |
·NEC单片机最小系统设计 | 第20-24页 |
·78F0547内部A/D模块 | 第21-22页 |
·单片机串行接口模块 | 第22-23页 |
·78F0547系统电源设计 | 第23-24页 |
·MMA7260与uPD78F0547的接口电路 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 振动信号处理与奇异性分析方法研究 | 第26-40页 |
·小波变换和WTMM | 第26-28页 |
·小波变换 | 第26-27页 |
·小波变换模极大值 | 第27-28页 |
·小波消噪方法研究 | 第28-33页 |
·小波消噪原理 | 第28页 |
·小波消噪方法选取 | 第28-31页 |
·小波消噪技术的应用实例 | 第31-33页 |
·信号奇异性分析 | 第33-39页 |
·Lipschitz指数的定义和性质 | 第33-34页 |
·WTMM和Lipschitz指数的关系 | 第34-36页 |
·奇异性分析中小波基的选择 | 第36-37页 |
·典型信号的奇异性分析实例 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 振动特征提取与故障模型的建立 | 第40-58页 |
·振动信号预处理 | 第40-47页 |
·振动信号的消噪处理 | 第40-43页 |
·振动信号标定变换 | 第43-44页 |
·振动加速度信号消除趋势项 | 第44-47页 |
·振动信号奇异性分析 | 第47-53页 |
·噪声对奇异性分析的影响 | 第47-49页 |
·振动信号Lipschitz指数统计分析 | 第49-53页 |
·故障模型的建立 | 第53-57页 |
·水泵常见故障 | 第53页 |
·故障特征提取 | 第53-54页 |
·建立故障模型 | 第54-56页 |
·故障模型匹配算法 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 典型振动信号故障诊断实例 | 第58-64页 |
·振动信号奇异性分析实例 | 第58-61页 |
·典型故障诊断实例 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·研究工作总结 | 第64-65页 |
·研究工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |