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基于小波变换和Lipschitz指数的水泵故障诊断研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·故障诊断发展概述第10-13页
     ·水泵故障诊断发展现状第10-11页
     ·水泵故障诊断过程第11-13页
   ·课题所做的主要工作及创新点第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 水泵振动信号采集系统的研制第15-26页
   ·系统的整体设计第15-16页
   ·振动传感器的选择及电路设计第16-20页
     ·MMA7260加速度传感器第17-20页
     ·MMA7260加速度传感器的硬件接口电路第20页
   ·NEC单片机最小系统设计第20-24页
     ·78F0547内部A/D模块第21-22页
     ·单片机串行接口模块第22-23页
     ·78F0547系统电源设计第23-24页
   ·MMA7260与uPD78F0547的接口电路第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 振动信号处理与奇异性分析方法研究第26-40页
   ·小波变换和WTMM第26-28页
     ·小波变换第26-27页
     ·小波变换模极大值第27-28页
   ·小波消噪方法研究第28-33页
     ·小波消噪原理第28页
     ·小波消噪方法选取第28-31页
     ·小波消噪技术的应用实例第31-33页
   ·信号奇异性分析第33-39页
     ·Lipschitz指数的定义和性质第33-34页
     ·WTMM和Lipschitz指数的关系第34-36页
     ·奇异性分析中小波基的选择第36-37页
     ·典型信号的奇异性分析实例第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 振动特征提取与故障模型的建立第40-58页
   ·振动信号预处理第40-47页
     ·振动信号的消噪处理第40-43页
     ·振动信号标定变换第43-44页
     ·振动加速度信号消除趋势项第44-47页
   ·振动信号奇异性分析第47-53页
     ·噪声对奇异性分析的影响第47-49页
     ·振动信号Lipschitz指数统计分析第49-53页
   ·故障模型的建立第53-57页
     ·水泵常见故障第53页
     ·故障特征提取第53-54页
     ·建立故障模型第54-56页
     ·故障模型匹配算法第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 典型振动信号故障诊断实例第58-64页
   ·振动信号奇异性分析实例第58-61页
   ·典型故障诊断实例第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·研究工作总结第64-65页
   ·研究工作展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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