基于BP神经网络的电磁超声表面缺陷量化检测与校准

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-14页
1.1 课题来源	第9页
1.2 研究背景与意义	第9-10页
1.3 国内外研究概况	第10-12页
1.4 论文的主要研究内容	第12-14页
2 非铁磁性材料电磁超声数值计算仿真	第14-27页
2.1 电磁超声表面波换能器仿真	第15-18页
2.2 电磁超声表面波换能器物理场耦合仿真实现	第18-23页
2.3 电磁超声表面波仿真模型的验证	第23-26页
2.4 结论	第26-27页
3 基于正交试验的电磁超声换能器参数设计	第27-41页
3.1 参数优化目标	第27-28页
3.2 参数优化设计对象	第28-31页
3.3 参数优化设计方法	第31-35页
3.4 正交试验设计结果及分析	第35-40页
3.5 结论	第40-41页
4 基于BP神经网络的电磁超声表面缺陷量化	第41-60页
4.1 基于BP神经网络的缺陷量化方法	第41-47页
4.2 校准实验配置	第47-49页
4.3 缺陷量化检测结果与分析	第49-52页
4.4 基于BP神经网络的电磁超声涂层厚度检测	第52-59页
4.5 结论	第59-60页
5 总结与展望	第60-62页
5.1 全文总结	第60-61页
5.2 未来展望	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页