| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于数据手套的手势识别 | 第12页 |
| 1.3 基于视觉的手势识别 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 论文研究的内容和目标 | 第14-15页 |
| 1.6 论文章节的结构安排 | 第15-16页 |
| 2 开发工具及核心数据流介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 开发工具介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.1 Kinect设备介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Kinect for Windows SDK介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Visual Studio介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 数据流介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.1 深度图像数据流介绍 | 第19页 |
| 2.2.2 骨骼数据流介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 像素深度值介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 三维坐标转换介绍 | 第21-22页 |
| 3 基于深度图像的手势分析 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 手势图像预处理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 分割手部区域 | 第22-23页 |
| 3.2.2 优化手部区域 | 第23-24页 |
| 3.3 线性扫描定位掌心 | 第24-25页 |
| 3.4 提取手势轮廓 | 第25-26页 |
| 3.5 Graham Scan算法定位指尖 | 第26-27页 |
| 3.6 线性扫描算法定位指尖 | 第27-29页 |
| 3.6.1 水平扫描定位手指指尖 | 第27-28页 |
| 3.6.2 垂直扫描定位拇指指尖 | 第28-29页 |
| 3.6.3 筛选拇指指尖坐标 | 第29页 |
| 3.7 线性扫描法与Graham Scan算法的组合 | 第29页 |
| 3.8 算法实验结果及分析 | 第29-33页 |
| 3.8.1 线性扫描法与Graham Scan算法对比分析 | 第30-31页 |
| 3.8.2 组合法与Graham Scan算法对比分析 | 第31-33页 |
| 3.9 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 手势控制鼠标的实现 | 第34-42页 |
| 4.1 手势控制鼠标应用流程 | 第34-35页 |
| 4.2 硬件环境和软件环境 | 第35-36页 |
| 4.3 主要模块介绍 | 第36-37页 |
| 4.3.1 功能模块介绍 | 第36页 |
| 4.3.2 数据库模块 | 第36-37页 |
| 4.4 应用的实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 4.4.1 程序运行结果展示 | 第37-40页 |
| 4.4.2 实验数据及简要分析 | 第40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 6 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
