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面向高校SPOC讨论区的学习者话题检测及其演化分析研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第13-24页
    1.1 研究背景第13-17页
        1.1.1 教育大数据第13-14页
        1.1.2 MOOC & SPOC第14-15页
        1.1.3 学习分析第15-17页
    1.2 研究意义第17-19页
    1.3 本文的主要工作第19-24页
        1.3.1 研究目标第19-20页
        1.3.2 研究内容第20-21页
        1.3.3 研究思路和技术路线第21-23页
        1.3.4 本文的组织结构第23-24页
2 相关研究工作概述第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 基于文本挖掘的单一话题建模的相关研究概述第24-27页
        2.2.1 国外研究现状第24-26页
        2.2.2 国内研究现状第26-27页
    2.3 话题建模的情感识别和行为分析的相关研究概述第27-30页
        2.3.1 国外研究现状第27-28页
        2.3.2 国内研究现状第28-30页
    2.4 话题建模的动态演化的相关研究概述第30-32页
        2.4.1 国外研究现状第30-31页
        2.4.2 国内研究现状第31-32页
    2.5 文本话语行为及其内容与学习成效的相关研究概述第32-35页
        2.5.1 国外研究现状第33-34页
        2.5.2 国内研究现状第34-35页
    2.6 本章小结第35-36页
3 基于学习者行为和情感多特征融合的话题模型构建研究第36-64页
    3.1 引言第36页
    3.2 问题描述第36-37页
    3.3 研究方案第37-38页
    3.4 面向学习者交互行为和情感多维度的话题模型第38-46页
        3.4.1 模型的应用情境第38-39页
        3.4.2 模型的基础准备第39-41页
        3.4.3 模型的生成过程第41-42页
        3.4.4 模型的采样与推导第42-44页
        3.4.5 模型的参数求解第44页
        3.4.6 模型的算法过程第44-46页
    3.5 实验与分析第46-63页
        3.5.1 数据收集第46-47页
        3.5.2 实验设计第47页
        3.5.3 模型的性能评估分析第47-49页
        3.5.4 模型的评价结果对比第49-53页
        3.5.5 面向课程层面的话题-行为-情感信息的识别和分析第53-58页
        3.5.6 面向学习者层面的话题-行为-情感信息的识别和分析第58-63页
    3.6 本章小结第63-64页
4 基于学习者行为和情感动态话题模型的演化分析研究第64-84页
    4.1 引言第64页
    4.2 问题描述第64-65页
    4.3 研究方案第65-66页
    4.4 融合时间信息的行为和情感动态话题模型第66-72页
        4.4.1 先验条件储备第66页
        4.4.2 联合模型建构第66-68页
        4.4.3 吉布斯抽样和推导第68-70页
        4.4.4 隐含参数估计第70-71页
        4.4.5 算法步骤呈现第71-72页
    4.5 实验与分析第72-83页
        4.5.1 实验数据集第72-73页
        4.5.2 实验过程和研究方法第73页
        4.5.3 模型的评价指标描述第73-74页
        4.5.4 模型的评价结果比较第74-76页
        4.5.5 面向课程层面的动态话题信息强度的演化分析第76-81页
        4.5.6 面向课程层面的动态话题内容的演化分析第81-83页
    4.6 本章小结第83-84页
5 学习者讨论话语的差异与学习成效的关联研究第84-96页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 研究方案第85-86页
    5.3 研究设计第86-88页
        5.3.1 研究问题第86页
        5.3.2 研究对象和数据收集第86-87页
        5.3.3 研究方法第87-88页
    5.4 研究结果分析第88-94页
        5.4.1 学习者讨论话语与学习成效相关分析第88-91页
        5.4.2 不同学习成效组之间的讨论话语差异分析第91-94页
    5.5 本章小结第94-96页
6 总结与展望第96-99页
    6.1 本文总结第96-97页
    6.2 本文展望第97-99页
参考文献第99-111页
附录1 攻读学位期间取得成果第111-114页
致谢第114页

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