基于通用PC平台的流量测量方法的研究与评估
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 网络流量测量技术研究 | 第19-27页 |
| ·网络流量的基本概念 | 第19-21页 |
| ·网络流量的基本定义 | 第19页 |
| ·数据包监测的定义 | 第19页 |
| ·流(flow)的定义 | 第19-21页 |
| ·流量测量技术分类 | 第21-22页 |
| ·基于硬件的测量方法 | 第21页 |
| ·基于通用PC平台测量方法 | 第21-22页 |
| ·网络测量中采样技术概述 | 第22-25页 |
| ·采样测量技术的提出 | 第22-23页 |
| ·采样测量技术的分类 | 第23-24页 |
| ·采样测量技术发展趋势 | 第24-25页 |
| ·基于通用PC流量测量技术的难点问题 | 第25-26页 |
| ·基于采样大流估计方法的研究 | 第25-26页 |
| ·基于高速链路的数据包捕获技术研究 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 混合采样的大流估计方法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·采样方法概述 | 第28-29页 |
| ·自适应采样算法 | 第29-34页 |
| ·采样概率调节 | 第29-32页 |
| ·大流的判断 | 第32-34页 |
| ·算法分析 | 第34-36页 |
| ·无偏估计 | 第35页 |
| ·相对误差 | 第35-36页 |
| ·存储开销 | 第36页 |
| ·时间复杂度 | 第36页 |
| ·实验 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于通用PC的高速链路数据包捕获方法评估 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·数据包捕获方法概述 | 第41-44页 |
| ·基于Libpcap数据包捕获方法 | 第41-42页 |
| ·基于Libpcap mmap的数据包捕获方法 | 第42页 |
| ·基于内核的数据包捕获 | 第42-43页 |
| ·基于多空间内存共享的数据包捕获方法 | 第43页 |
| ·基于中断的数据包捕获 | 第43-44页 |
| ·基于NAPI的数据包捕获 | 第44页 |
| ·实验环境和配置 | 第44-46页 |
| ·实验环境以及发送流量 | 第44-45页 |
| ·实验设计 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-51页 |
| ·包大小VS数据包分析能力测试 | 第46-47页 |
| ·中断模式下数据包分析能力测试 | 第47-48页 |
| ·NAPI模式下数据包分析能力测试 | 第48-49页 |
| ·数据包大小 VS NAPI性能分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 高速链路流量监测分析子系统设计与实现 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统概述 | 第52-55页 |
| ·流量分析模块设计与实现 | 第55-61页 |
| ·数据包捕获 | 第55-56页 |
| ·流量分析 | 第56-60页 |
| ·结果汇总 | 第60-61页 |
| ·系统应用 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第76页 |
