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软件多缺陷定位技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
    1.3 论文主要研究内容第18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第二章 缺陷定位的相关技术第20-31页
    2.1 软件缺陷定位第20-24页
        2.1.1 软件缺陷第20-21页
        2.1.2 软件缺陷定位技术第21-24页
    2.2 遗传算法第24-28页
        2.2.1 遗传算法的基本框架第24-27页
        2.2.2 遗传算法的应用及优缺点第27-28页
    2.3 对数几率回归第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于频谱信息并结合碰集和遗传算法的缺陷定位方法第31-45页
    3.1 多缺陷定位效率问题第31-33页
    3.2 GAHIT框架结构第33-34页
    3.3 定位基本块划分第34-35页
    3.4 搜索缺陷组合模块第35-39页
        3.4.1 碰集第35-37页
        3.4.2 染色体编码方式第37页
        3.4.3 适应度值函数第37-39页
        3.4.4 遗传操作算子第39页
    3.5 缺陷查找策略第39-40页
    3.6 实验第40-43页
        3.6.1 实验配置第40-41页
        3.6.2 实验结果与分析第41-43页
    3.7 小结第43-45页
第四章 系统测试环境下软件缺陷定位技术研究第45-57页
    4.1 问题描述第45页
    4.2 SysFL框架结构第45-46页
    4.3 测试用例归类第46-49页
        4.3.1 子系统、模块和函数描述第46-47页
        4.3.2 测试用例归类规则第47-49页
    4.4 可疑度度量第49-52页
        4.4.1 失败用例关联度度量第49-50页
        4.4.2 软件测试用例约简第50-51页
        4.4.3 可疑值度量第51-52页
    4.5 实验第52-56页
        4.5.1 实验配置第52-53页
        4.5.2 实验结果与分析第53-56页
    4.6 小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文工作总结第57-58页
    5.2 未来工作展望第58-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表(录用)论文第66页

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