| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 过程挖掘领域的主要挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 研究工作和主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第17-24页 |
| 2.1 事件日志 | 第17-20页 |
| 2.2 过程模型 | 第20-21页 |
| 2.3 过程挖掘的整体框架 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于过程主干约束的轨迹相似性度量方法 | 第24-32页 |
| 3.1 相关研究 | 第24-27页 |
| 3.1.1 基于向量的轨迹相似性度量方法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 基于构句法的轨迹相似性度量方法 | 第26-27页 |
| 3.2 现有轨迹相似性度量方法的不足 | 第27-28页 |
| 3.3 基于依赖度量的过程主干发现方法 | 第28-30页 |
| 3.4 基于过程主干约束的轨迹相似性度量方法 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于带约束的轨迹对齐方式的轨迹聚类 | 第32-43页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 相关研究 | 第33-34页 |
| 4.2.1 基于距离/相似性的轨迹聚类 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于模型的轨迹聚类 | 第34页 |
| 4.3 现有轨迹聚类算法的不足 | 第34-35页 |
| 4.4 带约束的轨迹聚类算法架构 | 第35页 |
| 4.5 关于聚类策略的选取 | 第35-39页 |
| 4.5.1 凝聚的层次聚类 | 第36-38页 |
| 4.5.2 谱聚类 | 第38-39页 |
| 4.6 实验评估 | 第39-42页 |
| 4.6.1 实验配置和评价标准 | 第39-40页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于带约束的轨迹相似性度量的过程相似性度量 | 第43-53页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 相关研究 | 第44页 |
| 5.2.1 基于过程模型点边的度量方法 | 第44页 |
| 5.2.2 基于过程模型结构的度量方法 | 第44页 |
| 5.2.3 基于过程行为的度量方法 | 第44页 |
| 5.2.4 基于日志轨迹的度量方法 | 第44页 |
| 5.3 现有过程相似性度量方法的不足 | 第44-47页 |
| 5.4 基于带约束的轨迹对齐方式的过程相似性度量方法 | 第47-50页 |
| 5.4.1 日志分组预处理 | 第47-49页 |
| 5.4.2 基于带约束的轨迹相似性度量的过程相似性度量 | 第49-50页 |
| 5.5 实验评估 | 第50-52页 |
| 5.5.1 实验配置和评价指标 | 第50页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 平台集成工作 | 第53-57页 |
| 6.1 ProM框架的体系结构 | 第53-54页 |
| 6.2 用户指南 | 第54-56页 |
| 6.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 7.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 7.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 7.2.1 日志数据处理方向 | 第58页 |
| 7.2.2 轨迹聚类方向 | 第58-59页 |
| 7.2.3 过程相似性度量方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
