| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 柔性作业车间调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 智能优化算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 柔性作业车间信息系统研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容与结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 生产现状分析与企业远景规划 | 第19-26页 |
| 2.1 企业简介 | 第19页 |
| 2.2 系列产品作业现状分析 | 第19-22页 |
| 2.3 作业调度现状分析 | 第22-24页 |
| 2.4 企业发展规划 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于MBOM的柔性作业车间排序问题研究 | 第26-36页 |
| 3.1 排序问题分析 | 第26页 |
| 3.2 基于MBOM任务分解模型的建立 | 第26-28页 |
| 3.3 作业任务排序问题模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 排序问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 排序模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.4 案例应用 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于遗传算法求解作业排序再调度问题研究 | 第36-49页 |
| 4.1 作业排序再调度问题描述 | 第36页 |
| 4.2 多目标约束的作业排序再调度问题模型的建立 | 第36-43页 |
| 4.2.1 作业任务间的成套性约束关系 | 第36-38页 |
| 4.2.2 作业任务的资源约束 | 第38-40页 |
| 4.2.3 物料消耗平准化约束 | 第40页 |
| 4.2.4 多目标优化的柔性作业车间综合模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.3 基于遗传算法求解作业排序再调度问题模型 | 第43-45页 |
| 4.3.1 遗传算法编码、初始化和解码 | 第43-44页 |
| 4.3.2 交叉操作 | 第44页 |
| 4.3.3 变异操作 | 第44页 |
| 4.3.4 遗传算法求解多目标柔性车间再调度步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 案例应用 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 柔性作业车间调度信息系统设计与应用 | 第49-62页 |
| 5.1 数字化车间信息系统需求分析 | 第49-55页 |
| 5.2 MES系统功能结构设计 | 第55-57页 |
| 5.3 MES系统的开发 | 第57-58页 |
| 5.4 数字化车间信息系统应用验证 | 第58-61页 |
| 5.4.1 MES系统应用情况 | 第58-61页 |
| 5.4.2 MES系统应用情况分析 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |