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基于场景识别的体育视频广告嵌入技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-19页
    1.1 课题背景及研究意义第13-14页
    1.2 广告嵌入与视频分析第14-16页
    1.3 场景识别与特征检测、目标追踪第16-17页
    1.4 本文的主要工作及结构第17-19页
2 网球视频中的场地线提取第19-33页
    2.1 概述第19-20页
    2.2 使用归一化亮度通道进行场地线遮罩提取第20-23页
        2.2.1 RGB颜色空间与HSL颜色空间的特性与转换第20-22页
        2.2.2 亮度通道的归一化及遮罩提取第22-23页
    2.3 场地线遮罩后处理第23-27页
        2.3.1 基本形态学操作第23-25页
        2.3.2 使用搜索算法去除块状结构第25-27页
    2.4 基于霍夫变换的直线检测第27-31页
        2.4.1 霍夫变换第27-28页
        2.4.2 基于概率的霍夫变换第28-31页
    2.5 本章小结第31-33页
3 场地模型匹配和透视变换第33-42页
    3.1 概述第33-34页
    3.2 透视变换第34-36页
    3.3 场地模型的匹配第36-40页
        3.3.1 场地线的初步匹配第37-38页
        3.3.2 场地线的进一步匹配及误差分析第38-40页
    3.4 虚拟信息嵌入第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 运动相机下的场地追踪第42-49页
    4.1 概述第42-43页
    4.2 基于模板匹配的场地追踪第43-46页
        4.2.1 追踪目标第44页
        4.2.2 使用模板匹配进行追踪第44-46页
    4.3 提高射影变换的稳定性第46-48页
        4.3.1 数据平滑的对象第46-47页
        4.3.2 使用加权滑动平均提高稳定性第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 系统架构介绍及效果第49-57页
    5.1 概述第49页
    5.2 系统框架及整体流程第49-53页
        5.2.1 帧内检测模块第50-51页
        5.2.2 帧间追踪模块第51-52页
        5.2.3 虚拟信息嵌入及渲染模块第52-53页
    5.3 系统UI第53-54页
    5.4 嵌入效果第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
6 总结和研究展望第57-60页
    6.1 本文工作总结第57-58页
    6.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-64页
作者个人简历第64页

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