| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1.绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-13页 |
| 2.研究基础与方法 | 第13-19页 |
| 2.1 湿渍害概述 | 第13-14页 |
| 2.2 土壤水分 | 第14-16页 |
| 2.3 微波遥感土壤水分反演方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 主动微波遥感原理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 主动微波遥感土壤水分反演方法 | 第17-18页 |
| 2.4 湿渍害遥感监测方法 | 第18-19页 |
| 3.研究区域概况与资料介绍 | 第19-29页 |
| 3.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 3.2 数据介绍 | 第20-29页 |
| 3.2.1 ASAR-GM数据 | 第20-23页 |
| 3.2.2 验证数据数据 | 第23-24页 |
| 3.2.3 ERS-1/2土壤水分含量数据 | 第24-26页 |
| 3.2.4 ASCAT土壤水分含量数据 | 第26-28页 |
| 3.2.5 辅助数据 | 第28-29页 |
| 4.基于合成孔径雷达的土壤水分含量反演 | 第29-37页 |
| 4.1 ASAR-GM数据预处理 | 第29-32页 |
| 4.1.1 辐射定标 | 第30页 |
| 4.1.2 几何校正 | 第30页 |
| 4.1.3 滤波 | 第30页 |
| 4.1.4 入射角校正 | 第30-32页 |
| 4.2 土壤水分含量反演 | 第32-35页 |
| 4.2.1 干湿参考值提取 | 第32-34页 |
| 4.2.2 ASAR-GM土壤水分制图 | 第34-35页 |
| 4.3 反演精度验证 | 第35-37页 |
| 5.基于土壤水分含量数据的冬作物湿渍害识别研究 | 第37-55页 |
| 5.1 基于ASAR-GM土壤水分产品的冬作物湿渍害识别研究 | 第38-39页 |
| 5.2 基于ERS-1/2土壤水分产品的冬作物湿渍害识别研究 | 第39-43页 |
| 5.3 基于ASCAT土壤水分产品的冬作物湿渍害识别研究 | 第43-46页 |
| 5.4 湿渍害监测结果验证 | 第46-50页 |
| 5.5 典型受灾年份湿渍害的过程监测 | 第50-55页 |
| 6.总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 6.1.1 基于高空间分辨率SAR数据的土壤水分含量反演 | 第55页 |
| 6.1.2 基于土壤水分数据的冬作物湿渍害识别 | 第55-56页 |
| 6.2 创新 | 第56页 |
| 6.3 展望 | 第56-58页 |
| 作者简历 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
