基于大数据的电力设备运行数据分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 传统电力监测平台研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大数据背景下电力系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要的工作 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 核心算法与关键技术 | 第14-23页 |
| 2.1 大数据分析过程 | 第14-15页 |
| 2.2 聚类算法相关概念 | 第15-17页 |
| 2.2.1 聚类算法概述 | 第15页 |
| 2.2.2 聚类算法分类 | 第15-16页 |
| 2.2.3 K-means算法概述 | 第16-17页 |
| 2.3 平台开发关键技术 | 第17-21页 |
| 2.3.1 J2EE | 第17-19页 |
| 2.3.2 B/S结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Web Service技术 | 第20-21页 |
| 2.3.4 Hadoop | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1 可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第24-26页 |
| 3.2.1 用户管理模块 | 第24页 |
| 3.2.2 数据采集模块 | 第24-25页 |
| 3.2.3 检测变电站蓄电池性能模块 | 第25-26页 |
| 3.2.4 变电设备检测功能 | 第26页 |
| 3.2.5 输电设备状态分析功能 | 第26页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 总体设计 | 第29-36页 |
| 4.1 设计策略 | 第29页 |
| 4.2 技术架构设计 | 第29-30页 |
| 4.3 系统体系结构设计 | 第30页 |
| 4.4 系统功能模块 | 第30-31页 |
| 4.5 数据采集 | 第31-33页 |
| 4.5.1 数据采集 | 第31-32页 |
| 4.5.2 应用分析 | 第32-33页 |
| 4.6 事务控制和异常处理 | 第33-34页 |
| 4.7 数据库设计 | 第34-35页 |
| 4.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 配电网生产管理系统详细设计 | 第36-48页 |
| 5.1 数据预处理模块实现 | 第36-38页 |
| 5.1.1 数据清理 | 第36-37页 |
| 5.1.2 数据归一化处理 | 第37-38页 |
| 5.2 数据采集模块 | 第38-39页 |
| 5.3 数据分析模块 | 第39-40页 |
| 5.4 变电站蓄电池性能检测 | 第40-43页 |
| 5.4.1 电池性能数据统计模块实现 | 第40-41页 |
| 5.4.2 一致性分析模块实现 | 第41-43页 |
| 5.5 用户管理模块实现 | 第43-44页 |
| 5.6 设备状态监控模块实现 | 第44-47页 |
| 5.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 系统测试 | 第48-52页 |
| 6.1 测试方案 | 第48页 |
| 6.2 系统测试内容 | 第48-49页 |
| 6.3 测试过程 | 第49-51页 |
| 6.3.1 测试用例简述 | 第50页 |
| 6.3.2 测试结果 | 第50-51页 |
| 6.4 系统测试结论 | 第51页 |
| 6.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 结论 | 第52-53页 |
| 7.1 总结 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
