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同时偏振成像系统的配准与融合算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 主要内容及章节安排第11-13页
第二章 同时偏振成像系统原理第13-21页
    2.1 偏振光的描述方式第13-14页
    2.2 同时偏振成像基本原理第14-17页
    2.3 软件平台第17-20页
        2.3.1 LabVIEW简介及优势第17-18页
        2.3.2 程序实现第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 同时偏振成像系统的配准算法理论研究第21-28页
    3.1 图像配准第21-23页
    3.2 SURF算法第23-26页
        3.2.1 创建积分图像第23-24页
        3.2.2 快速Hessian矩阵提取特征点第24页
        3.2.3 特征点描述第24-25页
        3.2.4 RANSAC去除误匹配点第25-26页
    3.3 低照度条件下的改进SURF算法第26-27页
        3.3.1 亮度调整第26-27页
        3.3.2 亮度恢复第27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 同时偏振成像系统的融合算法理论研究第28-39页
    4.1 基于DT-CWT的图像融合第28-30页
        4.1.1 DT-CWT原理第28-30页
        4.1.2 DT-CWT的平移不变特性分析第30页
    4.2 基于Curvelet变换的图像融合第30-32页
        4.2.1 第一代Curvelet变换第31页
        4.2.2 基于第二代Curvelet变换的图像融合方法第31-32页
    4.3 基于Contourlet变换的图像融合第32-35页
        4.3.1 金字塔分解第33页
        4.3.2 方向滤波第33-34页
        4.3.3 Contourlet变换图像融合方法第34-35页
    4.4 图像融合质量评价第35-38页
        4.4.1 主观评价第35-36页
        4.4.2 客观评价第36-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 实验结果与分析第39-50页
    5.1 同时偏振图像配准实验及结果分析第39-44页
        5.1.1 非低照度下的SURF自动配准结果分析第39-41页
        5.1.2 低照度下的SURF自动配准结果分析第41-44页
    5.2 同时偏振图像融合实验及结果分析第44-49页
    5.3 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-53页

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