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基于FPGA的数字图像复原研究及实现

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 图像复原技术现状研究第13-14页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第14-15页
    1.4 预期成果第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 数字图像及复原基本理论研究第17-35页
    2.1 数字图像感知和处理研究第17-23页
        2.1.1 数字图像的获取和表示第17-19页
        2.1.2 数字图像处理中所用的数学工具研究第19-21页
        2.1.3 数字图像的傅里叶变换研究第21-23页
    2.2 只存在噪声的图像复原方法研究第23-26页
        2.2.1 数字图像噪声的产生和估计第23-24页
        2.2.2 只存在加性噪声复原的分析第24-25页
        2.2.3 只存在周期噪声复原的分析第25-26页
    2.3 只存在退化的图像复原方法研究第26-31页
        2.3.1 退化函数估计的方法分析第27-29页
        2.3.2 几种常见的点扩散函数分析第29-30页
        2.3.3 逆滤波复原方法的研究第30-31页
    2.4 传统综合复原方法分析第31-33页
        2.4.1 维纳滤波复原研究第31-32页
        2.4.2 有约束最小二乘方滤波复原研究第32-33页
    2.5 图像复原效果评估的分析第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 FPGA图像复原系统组成模块分析第35-45页
    3.1 FPGA技术和软件开发平台分析第35-38页
        3.1.1 FPGA技术发展的分析第35页
        3.1.2 硬件描述语言(HDL)的特点第35-36页
        3.1.3 ISE平台和开发流程分析第36-38页
    3.2 FPGA的图像处理算法模块分析第38-41页
        3.2.1 存储模块分析第38-39页
        3.2.2 运算单元分析第39-41页
        3.2.3 控制单元分析第41页
    3.3 数据传输模块分析第41-44页
        3.3.1 先入先出存储器FIFO分析第41-43页
        3.3.2 串口通信模块分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 使用FPGA实现自适应中值滤波复原的设计第45-57页
    4.1 自适应中值滤波器总体分析设计第45-46页
    4.2 设计方案的详细步骤分析第46-51页
        4.2.1 补边预处理设计第46-47页
        4.2.2 7×7模板生成器设计第47-49页
        4.2.3 数据排序模块设计第49页
        4.2.4 自适应中值逻辑控制模块设计第49-50页
        4.2.5 图像输出模块设计第50-51页
    4.3 实现结果分析第51-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 使用FPGA实现运动图像模糊复原的设计第57-72页
    5.1 运动图像模糊产生原因和参数获取分析第57-62页
        5.1.1 运动图像模糊产生原因分析第57页
        5.1.2 运动模糊图像的参数的估计第57-61页
        5.1.3 运动模糊图像的PSF的估计第61-62页
    5.2 XilinxFFTIP核设计第62-66页
        5.2.1 IP核的功能分析第62-63页
        5.2.2 IP核引脚信号分析第63-64页
        5.2.3 IP核的参数设计第64-66页
    5.3 运动模糊图像复原的FPGA流程和模块设计第66-69页
        5.3.1 运动模糊复原的总流程设计第66-67页
        5.3.2 点除运算模块设计第67-68页
        5.3.3 IP核实现二维FFT模块设计第68-69页
    5.4 实现结果分析第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
结论第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
攻读学位期间取得学术成果第77页

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