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安卓应用隐私泄露检测技术研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 FlowDroid第10页
        1.2.2 TaintDroid第10-11页
        1.2.3 TaintART第11页
        1.2.4 ARTist第11-12页
        1.2.5 Malton第12页
        1.2.6 其他工作第12-13页
        1.2.7 小结第13-14页
    1.3 本文工作和研究成果第14页
    1.4 本文结构第14-16页
第二章 背景知识第16-23页
    2.1 污点分析第16-17页
        2.1.1 概述第16页
        2.1.2 动态污点分析技术第16-17页
        2.1.3 示例第17页
    2.2 安卓运行时第17-21页
        2.2.1 Dalvik虚拟机第18-19页
        2.2.2 ART运行时第19-21页
    2.3 底层CPU架构第21页
    2.4 vixl工具套件第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 利用污点分析检测安卓应用隐私泄露第23-35页
    3.1 隐私信息分类及面临威胁分析第23-24页
    3.2 安卓应用隐私泄露方式第24-25页
        3.2.1 粗粒度权限机制导致的隐私泄露第24页
        3.2.2 合谋攻击导致的隐私泄露第24-25页
    3.3 动态污点分析技术与安卓新特性的结合第25-33页
        3.3.1 污点源与污点槽的设计第25-26页
        3.3.2 污点存储的设计第26-29页
        3.3.3 污点传播的设计第29-32页
        3.3.4 污点访问接口的设计第32-33页
    3.4 TA64系统整体框架第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 TA64系统的实现第35-49页
    4.1 版本选择第35页
    4.2 模块实现第35-45页
        4.2.1 污点存储模块实现第36-38页
        4.2.2 污点传播模块实现第38-41页
        4.2.3 污点访问接口实现第41-42页
        4.2.4 java层的实现第42-43页
        4.2.5 Notification App的实现第43-45页
    4.3 实现中的具体问题第45-48页
        4.3.1 污点存储寄存器的选择第45-46页
        4.3.2 辅助函数的污点传播第46-47页
        4.3.3 ARM64的调用约定第47页
        4.3.4 污点信息的记录第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 实验第49-54页
    5.1 实验前准备第49-50页
        5.1.1 系统编译第49页
        5.1.2 系统部署第49页
        5.1.3 实验工具第49-50页
    5.2 实验结果第50-52页
        5.2.1 系统有效性第50-51页
        5.2.2 系统性能第51-52页
    5.3 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 工作总结第54页
    6.2 工作展望第54-56页
参考文献第56-59页
附录1 Java层定义的污点添加与访问相关的APIs第59-60页
附录2 部分宏定义的实现第60-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62页

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