| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·颜色测量相关技术的发展概况 | 第10-15页 |
| ·颜色测量的分类 | 第11页 |
| ·颜色传感器技术的发展 | 第11-12页 |
| ·颜色测量仪器的发展概况 | 第12-13页 |
| ·通用的聚类方法 | 第13-15页 |
| ·课题的提出及研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 颜色基本概念及颜色空间表示 | 第17-27页 |
| ·物体与颜色的关系 | 第17-18页 |
| ·物体与颜色的分类 | 第17页 |
| ·彩色物体与选择性吸收 | 第17-18页 |
| ·影响物体颜色的因素 | 第18页 |
| ·三原色理论 | 第18-19页 |
| ·颜色空间的表示 | 第19-26页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第20-21页 |
| ·CMYK 颜色空间 | 第21-22页 |
| ·1931CIE—XYZ 颜色系统 | 第22-25页 |
| ·CIE 1976L*a*b*色差公式 | 第25-26页 |
| ·RGB 颜色空间至 CMYK 颜色空间的互换 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 光电二极管与 OPB780 颜色传感器 | 第27-36页 |
| ·光电二极管原理及特性 | 第27-29页 |
| ·RGB 颜色传感器的颜色感应原理 | 第29-30页 |
| ·OPB780 颜色传感器 | 第30-34页 |
| ·OPB780 颜色传感器的工作原理及结构 | 第31-32页 |
| ·OPB780 颜色传感器的工作性能 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 颜色测量系统的设计 | 第36-56页 |
| ·颜色测量硬件设计 | 第36-48页 |
| ·颜色测量系统单片机控制电路 | 第36-39页 |
| ·颜色测量系统显示电路 | 第39-42页 |
| ·OPB780 颜色传感器光源补偿设计 | 第42-48页 |
| ·颜色识别基本原理及程序设计 | 第48-52页 |
| ·白平衡 | 第48-49页 |
| ·单片机频率测量原理 | 第49-50页 |
| ·颜色识别流程 | 第50-52页 |
| ·色卡集及数据的采集 | 第52-55页 |
| ·实验步骤及色卡集测试条件 | 第52-53页 |
| ·训练样本选择及采集 | 第53-55页 |
| ·测试色卡集 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于 Elman 神经网络和聚类算法的颜色识别研究 | 第56-68页 |
| ·Elman 神经网络的构建 | 第56-58页 |
| ·特征向量的提取与归一化处理 | 第58-60页 |
| ·Elman 神经网络结构参数的确定 | 第60-61页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第61-64页 |
| ·原始 K—means 算法 | 第61-62页 |
| ·改进的 K—means 算法色差聚类算法 | 第62-64页 |
| ·神经网络训练和色差聚类的结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表论文及 参与项目) | 第76-77页 |
| 附录B 2200个色卡采集频率值（部分） | 第77-82页 |