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基于数据仓库的高速公路信息管理系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·论文的背景和意义第9-10页
   ·数据仓库的研究和应用第10-12页
   ·论文研究的内容与组织结构第12-13页
     ·论文研究的内容第12-13页
     ·论文的组织结构第13页
   ·论文主要创新点第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 数据仓库相关技术理论概述第15-25页
   ·数据仓库第15-20页
     ·数据仓库的概念和特点第15-16页
     ·数据仓库的体系结构第16-17页
     ·数据仓库的数据组织第17-18页
     ·数据仓库的数据获取第18-19页
     ·数据仓库的数据模型第19-20页
   ·联机分析处理OLAP第20-22页
     ·OLAP 的概念第20-21页
     ·OLAP 的操作第21页
     ·OLAP 的数据存储方式第21-22页
   ·数据挖掘第22-24页
     ·数据挖掘的概念第22-23页
     ·数据挖掘的作用第23页
     ·数据挖掘的主要技术第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 高速公路信息管理数据仓库的分析与设计第25-34页
   ·高速公路管理现状第25-26页
   ·系统体系结构设计第26-27页
   ·系统功能模块设计第27页
   ·系统构建方案第27-33页
     ·系统主要数据来源第27-28页
     ·主题设计第28-29页
     ·数据模型设计第29页
     ·粒度设计第29-30页
     ·维度表、事实表的设计第30-32页
     ·系统开发平台的选择第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 高速公路信息管理数据仓库系统的实现第34-49页
   ·数据的预处理第34-38页
     ·数据导入第34-36页
     ·连接数据源第36-38页
   ·创建事实表、维度表第38-40页
     ·创建事实表第38-39页
     ·创建维度表第39-40页
   ·创建多维数据集第40-41页
   ·处理多维数据集第41-45页
   ·OLAP 处理结论分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 数据挖掘技术在数据仓库中的应用第49-58页
   ·数据挖掘与OLAP 的关系第49页
   ·数据挖掘的模型第49-51页
     ·决策树模型第49-50页
     ·聚集模型第50-51页
   ·数据挖掘过程的实现第51-57页
     ·创建决策树挖掘模型第51-55页
     ·创建聚集挖掘模型第55-57页
   ·本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录 A(攻读硕士学位期间取得的研究成果)第65页

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