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引入夹角约束的拉普拉斯颅面复原方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 本文研究内容与创新点第12-14页
        1.4.1 本文研究内容第12-14页
        1.4.2 本文创新点第14页
    1.5 本文组织结构第14-17页
第二章 颅面数据的预处理第17-27页
    2.1 颅面模型的获取第17-18页
    2.2 建立颅面数据库第18-20页
        2.2.1 颅面模型数据库第19页
        2.2.2 颅面数据分类第19-20页
    2.3 特征点标定第20-22页
        2.3.1 模板颅面特征点标定第20-21页
        2.3.2 特征点自动标定第21-22页
    2.4 特征点标定实验结果与分析第22-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 结合分区与改进ICP的参考颅骨选择第27-41页
    3.1 颅骨区域划分第27-28页
    3.2 颅骨自动配准算法第28-32页
        3.2.1 区域配准第28-29页
        3.2.2 求解全局刚体变换第29-30页
        3.2.3 引入动态估计的ICP算法第30-31页
        3.2.4 三维颅骨配准算法第31-32页
    3.3 参考模型的选择第32-33页
    3.4 实验结果与分析第33-39页
        3.4.1 初始配准结果分析第33-35页
        3.4.2 精确配准结果分析第35-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 引入夹角约束的拉普拉斯颅面复原第41-51页
    4.1 网格变形技术研究第41-42页
    4.2 引入夹角约束拉普拉斯变形算法第42-46页
        4.2.1 线性转换求解变形结果第43-44页
        4.2.2 夹角估计与法线的求解第44-45页
        4.2.3 拉普拉斯坐标模型重构第45-46页
    4.3 加入夹角约束的拉普拉斯颅面复原算法第46-47页
    4.4 实验结果与分析第47-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 基于多几何约束的颅面复原评估第51-63页
    5.1 基于多几何约束的相似度匹配算法第51-56页
        5.1.1 点的几何特征匹配第52-53页
        5.1.2 法线与加权曲率相似度约束第53-54页
        5.1.3 精确对齐匹配第54页
        5.1.4 实验结果分析第54-56页
    5.2 颅面相似度评估第56-61页
        5.2.1 相似度度量第56-57页
        5.2.2 实验结果对比与分析第57-61页
    5.3 本章小结第61-63页
总结与展望第63-65页
    本文总结第63-64页
    研究展望第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第70-71页
致谢第71-72页

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