摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 项目背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究的内容 | 第14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
第2章 数据挖掘技术 | 第16-21页 |
2.1 数据挖掘及挖掘过程 | 第16页 |
2.2 数据挖掘的对象 | 第16-17页 |
2.3 数据挖掘的分类 | 第17-19页 |
2.4 数据挖掘的应用领域 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 关联规则Appriori算法及其改进 | 第21-34页 |
3.1 关联规则 | 第21-23页 |
3.1.1 关联规则有关概念 | 第21页 |
3.1.2 相关的定义 | 第21-22页 |
3.1.3 重要的两个定理 | 第22页 |
3.1.4 关联规则挖掘的主要方法 | 第22-23页 |
3.2 常用的关联规则算法 | 第23-24页 |
3.3 Apriori算法 | 第24-28页 |
3.3.1 Appriori算法 | 第24-26页 |
3.3.2 Apriori算法的优化技术 | 第26-27页 |
3.3.3 Apriori算法的局限性 | 第27-28页 |
3.4 Apriori算法的改进 | 第28-32页 |
3.4.1 算法描述 | 第28-29页 |
3.4.2 实例分析 | 第29-32页 |
3.5 实验及性能分析 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 医院信息系统 | 第34-43页 |
4.1 医院信息管理系统 | 第34页 |
4.2 医院信息系统的体系结构 | 第34-38页 |
4.3 门诊系统 | 第38-39页 |
4.4 HIS中数据的处理模型 | 第39-40页 |
4.5 数据挖掘在HlS的应用 | 第40-42页 |
4.5.1 数据挖掘在医院管理中的应用 | 第40-41页 |
4.5.2 数据挖掘在诊断方面的应用 | 第41-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 关联规则挖掘在医院信息系统中的应用 | 第43-53页 |
5.1 关联规则在门诊诊断中的应用 | 第43-46页 |
5.1.1 建立病人就诊数据库表 | 第43-44页 |
5.1.2 Apriori改进算法对临床诊疗信息的挖掘 | 第44-46页 |
5.2 关联规则在医学图像数据挖掘中的应用 | 第46-52页 |
5.2.1 医学图像数据挖掘 | 第46-47页 |
5.2.2 FP-Tree改进算法 | 第47-49页 |
5.2.3 改进算法分析 | 第49页 |
5.2.4 改进算法在医学图像挖掘应用 | 第49-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |