| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 忆阻神经网络的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 忆阻器及Hopfield神经网络理论概述 | 第18-36页 |
| 2.1 忆阻器的定义 | 第18-21页 |
| 2.2 忆阻器建模与仿真 | 第21-25页 |
| 2.2.1 yakopcic模型SPICE建模仿真 | 第21-23页 |
| 2.2.2 精确线性模型MATLAB仿真 | 第23-25页 |
| 2.3 忆阻器在神经网络中的应用 | 第25-28页 |
| 2.4 原位训练与非原位训练 | 第28-29页 |
| 2.5 Hopfield神经网络研究 | 第29-35页 |
| 2.5.1 Hopfield神经网络电路结构 | 第29-30页 |
| 2.5.2 Hopfield神经网络的数学模型与分析 | 第30-31页 |
| 2.5.3 Hopfield神经网络的应用 | 第31-35页 |
| 2.6 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 半连接忆阻Hopfield神经网络的设计与分析 | 第36-43页 |
| 3.1 电路设计 | 第36-38页 |
| 3.2 数学模型分析 | 第38-39页 |
| 3.3 ex situ训练 | 第39-40页 |
| 3.4 in situ训练 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于ex situ训练方法的ADC实现 | 第43-50页 |
| 4.1 理论分析 | 第43-45页 |
| 4.2 实验仿真 | 第45-48页 |
| 4.3 结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于in situ训练方法的ADC实现 | 第50-58页 |
| 5.1 LMS算法 | 第50-52页 |
| 5.2 实验仿真 | 第52-56页 |
| 5.3 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
