| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 图像融合技术概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像融合的层次划分 | 第11-12页 |
| 1.2.2 常见的图像融合方法综述 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 多尺度图像融合体系介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 多尺度图像融合的基本框架 | 第16-17页 |
| 2.2 多尺度分析技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 多分辨率分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 尺度函数与小波函数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 分解与重构算法实现 | 第19-21页 |
| 2.3 图像融合的性能评价 | 第21-24页 |
| 2.3.1 主观评价法 | 第21页 |
| 2.3.2 客观评价法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于非下采样离散小波变换的多聚焦图像融合 | 第25-39页 |
| 3.1 离散小波变换 | 第25-26页 |
| 3.2 非下采样离散小波变换 | 第26-28页 |
| 3.3 融合流程及规则 | 第28-31页 |
| 3.3.1 聚焦图像的获得 | 第28-29页 |
| 3.3.2 一致性检测 | 第29页 |
| 3.3.3 融合算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3.4 融合规则 | 第30-31页 |
| 3.4 融合实验 | 第31-38页 |
| 3.4.1 NSDWT变换分解层数 | 第31-33页 |
| 3.4.2 融合算法平移不变性验证 | 第33-34页 |
| 3.4.3 自适应阈值的选取 | 第34页 |
| 3.4.4 自适应算法中区域最大值的窗口选取 | 第34-35页 |
| 3.4.5 融合算法对比验证 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于非下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合 | 第39-57页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 Contourlet变换 | 第39-43页 |
| 4.2.1 拉普拉斯金字塔变换(LP变换) | 第40-41页 |
| 4.2.2 方向滤波器组 | 第41-43页 |
| 4.3 非下采样Contourlet变换 | 第43-47页 |
| 4.3.1 非下采样金字塔 | 第44-46页 |
| 4.3.2 非下采样方向滤波器组 | 第46页 |
| 4.3.3 非下采样Contourlet变换 | 第46-47页 |
| 4.4 基于非下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合 | 第47-50页 |
| 4.4.1 融合算法流程 | 第47-48页 |
| 4.4.2 融合规则 | 第48-50页 |
| 4.5 融合实验 | 第50-56页 |
| 4.5.1 非下采样Contourlet变换分解层数 | 第50-52页 |
| 4.5.2 自适应阈值的选取 | 第52-53页 |
| 4.5.3 自适应算法中区域能量的窗口选取 | 第53页 |
| 4.5.4 NSDWT与NSCT融合对比 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
