| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 分布式计算 | 第9-10页 |
| 1.2.2 异常检测算法 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 异常检测算法 | 第13-23页 |
| 2.1 异常检测算法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 背景差分法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 帧间差分法 | 第14页 |
| 2.1.3 光流法 | 第14-16页 |
| 2.1.4 背景建模法 | 第16-17页 |
| 2.2 鲁棒性主成分分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 RPCA | 第17-19页 |
| 2.2.2 Dynamic RPCA | 第19-20页 |
| 2.2.3 RPCA应用 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 适宜于高清监控视频的背景建模法 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 平均网格化背景建模 | 第24-25页 |
| 3.3 ROI级联块图像背景建模 | 第25-28页 |
| 3.3.1 整体流程 | 第25-26页 |
| 3.3.2 预处理 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于RPCA多ROI背景建模 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果测试与分析 | 第28-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于Spark平台的高清监控视频背景建模法 | 第35-54页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 Spark大数据分布式框架 | 第35-38页 |
| 4.2.1 Spark简介 | 第35-37页 |
| 4.2.2 Spark RDD及运行架构 | 第37-38页 |
| 4.3 背景建模法的分布式实现 | 第38-43页 |
| 4.3.1 ALS并行化实现 | 第39-40页 |
| 4.3.2 背景建模并行化实现 | 第40-43页 |
| 4.4 实时监控数据流流程 | 第43-46页 |
| 4.5 实验结果测试及分析 | 第46-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 全文展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士学位期间发表论文 | 第61页 |