基于蒙特卡洛法的核电站DCS可靠性分析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 DCS研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 动态可靠性分析方法概述 | 第12-15页 |
| 1.4 蒙特卡洛方法概述 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 DCS的结构与FMEA | 第18-28页 |
| 2.1 DCS的结构 | 第18-20页 |
| 2.2 RPS的结构 | 第20-22页 |
| 2.3 RPS的FMEA | 第22-26页 |
| 2.3.1 FMEA方法概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 FMEA结果与分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 蒙特卡洛可靠性分析方法研究 | 第28-53页 |
| 3.1 基本原理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 伪随机数与随机抽样 | 第28-30页 |
| 3.1.2 收敛判据与误差分析 | 第30-32页 |
| 3.2 减少抽样方差的技术 | 第32-36页 |
| 3.2.1 重要抽样法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 分层抽样法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 对偶抽样法 | 第35页 |
| 3.2.4 控制变量法 | 第35-36页 |
| 3.3 统一乘子法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第36-38页 |
| 3.3.2 分析流程 | 第38-40页 |
| 3.4 自适应重要抽样法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第40-44页 |
| 3.4.2 分析流程 | 第44-45页 |
| 3.5 实例分析 | 第45-51页 |
| 3.5.1 理论分析 | 第45-47页 |
| 3.5.2 统一乘子法仿真分析 | 第47-49页 |
| 3.5.3 自适应重要抽样法仿真分析 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 拟蒙特卡洛可靠性分析方法研究 | 第53-71页 |
| 4.1 基本原理 | 第53-55页 |
| 4.1.1 偏差 | 第53-54页 |
| 4.1.2 Koksma-Hlawka不等式 | 第54-55页 |
| 4.2 低偏差序列的构造 | 第55-59页 |
| 4.2.1 Halton序列 | 第55-56页 |
| 4.2.2 Sobol序列 | 第56-58页 |
| 4.2.3 (t,m,s)网和(t,s)序列 | 第58-59页 |
| 4.3 随机化低偏差序列 | 第59-65页 |
| 4.3.1 随机漂移法 | 第60-61页 |
| 4.3.2 Owen随机化法 | 第61-63页 |
| 4.3.3 线性矩阵加扰法 | 第63-65页 |
| 4.4 基于自适应重要抽样的随机化拟蒙特卡洛法 | 第65-69页 |
| 4.4.1 分析流程 | 第65-66页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
