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单矢量水听器多目标自主探测方法研究及GPU软件实现

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 单矢量水听器的信号处理方法研究现状第12-13页
        1.2.2 GPU的研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
第2章 单矢量水听器探测方法第15-39页
    2.1 单矢量信号处理基本原理第15-25页
        2.1.1 相干源辐射声场里声压和振速相关性第15-18页
        2.1.2 各向同性干扰场里声压和振速相关性第18-20页
        2.1.3 平均声强器处理增益第20-21页
        2.1.4 平均声强器方位估计第21-23页
        2.1.5 线谱方位估计第23-25页
    2.2 线谱目标探测方法第25-34页
        2.2.1 线谱目标探测方法总体框架第25-26页
        2.2.2 连续谱包络提取第26-28页
        2.2.3 线谱频率幅度提取第28-30页
        2.2.4 线谱跟踪第30-31页
        2.2.5 线谱目标合并第31-33页
        2.2.6 目标跟踪第33-34页
    2.3 连续谱目标探测方法第34-37页
        2.3.1 连续谱目标探测方法总体框架第34-35页
        2.3.2 直方图方位统计第35页
        2.3.3 方位野点剔除第35-36页
        2.3.4 连续谱多目标分辨仿真结果第36-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第3章 算法并行化分析第39-61页
    3.1 实验平台与测试方法第39-40页
        3.1.1 实验平台第39页
        3.1.2 测试方法第39-40页
    3.2 快速傅里叶变换第40-45页
        3.2.1 FFT变换原理第40-42页
        3.2.2 时间抽取基-2FFT变换特点第42-45页
    3.3 FFT变换串行算法第45-46页
    3.4 FFT变换并行化设计第46-47页
    3.5 FFT并行算法性能分析第47-50页
        3.5.1 FFT并行算法正确性验证第47-48页
        3.5.2 基于GPU的FFT并行算法加速比第48-50页
    3.6 基于重叠保留法的FIR滤波串行算法第50-51页
    3.7 FIR滤波并行算法设计第51-54页
        3.7.1 算法并行化第51-52页
        3.7.2 Grid和Block维度设计第52页
        3.7.3 Kernel执行中算法的并发处理第52-54页
    3.8 FIR滤波并行算法正确性验证第54-56页
        3.8.1 基于matlab设计FIR滤波器第54-55页
        3.8.2 基于GPU实现FIR滤波第55-56页
    3.9 目标探测串行/并行算法分析第56-60页
    3.10 本章小结第60-61页
第4章 实验分析第61-69页
    4.1 实验系统总体框架第61页
    4.2 丹江口湖试数据分析第61-64页
        4.2.1 相关性分析第61-62页
        4.2.2 方位估计第62-64页
    4.3 南海海试数据分析第64-68页
        4.3.1 频谱分析第64-66页
        4.3.2 方位估计第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
附录第77-80页

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