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基于空间光调制器的单像素相机系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与分析第10-12页
    1.3 本课题的主要研究内容第12-14页
第2章 压缩感知理论描述第14-24页
    2.1 奈奎斯特采样定理第14-17页
        2.1.1 奈奎斯特采样的缺陷第15-17页
    2.2 压缩感知理论模型第17-18页
    2.3 RIP准则和观测矩阵第18-20页
        2.3.1 RIP的定义第18-19页
        2.3.2 观测矩阵的设计第19-20页
    2.4 重建算法第20-22页
    2.5 软硬件设备第22页
    2.6 本章小结第22-24页
第3章 单像素相机系统的设计第24-34页
    3.1 单像素相机系统介绍第24-27页
    3.2 系统功能模块介绍第27-31页
        3.2.1 编码模块第27-29页
        3.2.2 数据采集与恢复模块第29-30页
        3.2.3 同步设置模块第30-31页
    3.3 单像素相机系统的搭建第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 单像素相机系统评估与改进第34-45页
    4.1 光路验证第34-35页
    4.2 单像素相机系统评估第35-36页
    4.3 高分辨率成像实验第36-37页
        4.3.1 逐点扫描和压缩感知对比第37页
    4.4 单像素相机系统搭建注意事项第37-41页
        4.4.1 DMD微镜阵列第37-39页
        4.4.2 感光面孔径大小第39-40页
        4.4.3 物体表面反射率第40-41页
    4.5 多模光纤的选取第41-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 基于多模光纤的单像素相机系统第45-57页
    5.1 改进后的单像素相机系统第45-46页
        5.1.1 系统介绍第45-46页
    5.2 系统评估第46-49页
        5.2.1 系统噪声第47-48页
        5.2.2 系统成像稳定性第48-49页
    5.3 系统图像恢复质量第49-51页
        5.3.1 对复杂图形的恢复第50-51页
    5.4 同步设置改进第51-52页
    5.5 不同波段的成像实验第52-55页
        5.5.1 可见光波段成像第52-55页
        5.5.2 近红外(SWIR)波段成像第55页
    5.6 本章小结第55-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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