| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外路基沉降的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 沉降固结理论的形成与发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 理论公式法 | 第13页 |
| 1.2.3 数值分析法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 实测数据推算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本论文研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 特殊路段路基的工程特性与变形研究 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 软土路基的工程特性与变形研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 软土的工程特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 软土路基的沉降组成 | 第19-21页 |
| 2.2.3 软土路基沉降变形的影响因素 | 第21-23页 |
| 2.3 高填方路基的工程特性与变形研究 | 第23-25页 |
| 2.3.1 高填方路基的工程特性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 高填路基的沉降机理 | 第24-25页 |
| 2.3.3 高填方路基沉降变形的影响因素 | 第25页 |
| 2.4 路基沉降危害与原因 | 第25-26页 |
| 2.4.1 路基沉降的危害 | 第25-26页 |
| 2.4.2 路基沉降的原因 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 路基沉降单项预测方法分析 | 第28-36页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 基于数学模型的预测方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 GM (1.1)预测法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模型精度评价方法 | 第29-31页 |
| 3.3 曲线拟合预测方法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 双曲线法 | 第31页 |
| 3.3.2 泊松曲线法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 s～lgt曲线法 | 第33页 |
| 3.4 预测方法的适用性与局限性 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 单项预测模型在特殊路段路基沉降预测中的应用研究 | 第36-56页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 实测沉降资料分类 | 第36-38页 |
| 4.3 单项模型预测研究 | 第38-53页 |
| 4.3.1 软土路基沉降预测 | 第38-46页 |
| 4.3.2 高填方路段路基沉降预测 | 第46-52页 |
| 4.3.3 预测精度分析 | 第52-53页 |
| 4.4 软土路基与高填路基工后沉降推算分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 组合模型-神经网络在路基沉降预测中的应用研究 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 组合模型的研究现状 | 第56-57页 |
| 5.3 组合预测模型的研究 | 第57-62页 |
| 5.3.1 权重的确定方法 | 第57-59页 |
| 5.3.2 预测误差检验参数 | 第59页 |
| 5.3.3 预测结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4 组合模型-神经网络预测路基沉降 | 第62-65页 |
| 5.4.1 神经网络BP算法 | 第62页 |
| 5.4.2 组合模型-神经网络提高路基沉降预测精度的原理与应用 | 第62-64页 |
| 5.4.3 各模型预测精度对比分析 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第73-74页 |
| 附录B (攻读硕士期间参与的科研项目) | 第74页 |
