货物综合运输通道选择与优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 运输通道理论与实践 | 第11-13页 |
| 1.2.2 复杂网络与交通系统 | 第13页 |
| 1.2.3 交通数据应用 | 第13-14页 |
| 1.2.4 相关研究现状小结 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 货物运输通道理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 通道的成因和作用 | 第18-20页 |
| 2.1.2 通道布局的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 复杂网络中心性测度 | 第21-23页 |
| 2.2.1 复杂网络简述 | 第21页 |
| 2.2.2 中心性测度 | 第21-23页 |
| 2.2.3 高速公路收费站布局与主要节点选择 | 第23页 |
| 2.3 交通数据挖掘分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 数据挖掘常用方法 | 第23页 |
| 2.3.2 DBSCAN聚类 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于中心性测度的货物综合运输通道选择 | 第26-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 背景问题 | 第26页 |
| 3.1.2 解决思路 | 第26-27页 |
| 3.2 模型假设与条件说明 | 第27页 |
| 3.3 主要符号说明 | 第27-28页 |
| 3.4 模型描述 | 第28-36页 |
| 3.4.1 基于度中心性的通道选择 | 第28-34页 |
| 3.4.2 基于特征向量中心性测度的通道选择 | 第34-36页 |
| 3.5 模型求解 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于数据挖掘的货物综合运输通道优化 | 第38-52页 |
| 4.1 通道轴线挖掘 | 第38-45页 |
| 4.1.1 轴线挖掘要素分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 通道聚类基础 | 第40-42页 |
| 4.1.3 通道轴挖掘算法 | 第42-45页 |
| 4.2 通道内部结构优化 | 第45-48页 |
| 4.2.1 优化目标 | 第45页 |
| 4.2.2 运输方式协调性 | 第45页 |
| 4.2.3 道路运输特性分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 货运通道内部结构优化 | 第46-48页 |
| 4.3 通道节点城市吸引范围挖掘 | 第48-50页 |
| 4.3.1 城市均衡影响范围 | 第48-49页 |
| 4.3.2 节点城市吸引范围 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实证分析 | 第52-70页 |
| 5.1 案例现状分析 | 第52-57页 |
| 5.1.1 资源分布与货物运输 | 第52页 |
| 5.1.2 交通路网与货运分担 | 第52-53页 |
| 5.1.3 货运数据处理分析 | 第53-57页 |
| 5.2 区域货运通道选择模型应用 | 第57-62页 |
| 5.2.1 模型相关参数计算 | 第57-60页 |
| 5.2.2 模型解析 | 第60-62页 |
| 5.3 货物综合运输通道优化 | 第62-68页 |
| 5.3.1 通道的轴线挖掘 | 第62-66页 |
| 5.3.2 通道内部结构优化 | 第66-67页 |
| 5.3.3 吸引范围挖掘 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |
