首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

客户需求信息处理理论和方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 研究课题来源第12页
    1.2 研究背景、目的与意义第12-14页
        1.2.1 研究背景第12-13页
        1.2.2 研究目的第13页
        1.2.3 研究意义第13-14页
    1.3 国内外相关研究现状第14-20页
        1.3.1 客户需求信息获取第14-15页
        1.3.2 客户需求信息的分类第15-18页
        1.3.3 客户需求信息的处理和映射第18-20页
    1.4 存在的主要问题第20-22页
    1.5 本文的主要研究工作及其组织结构第22-24页
第2章 客户需求信息规范化获取文档的构建及其相关模型研究第24-41页
    2.1 基于Web的客户需求信息获取第24-26页
    2.2 客户需求信息的规范化模型第26-32页
        2.2.1 客户需求信息的规范化结构第27-28页
        2.2.2 客户需求信息的规范化表达第28-29页
        2.2.3 规范化智能手机产品的客户需求信息文档第29-32页
    2.3 客户需求信息获取文档第32-37页
        2.3.1 客户需求信息获取文档的内容第33-36页
        2.3.2 客户需求信息获取文档的实现第36-37页
    2.4 客户需求信息获取文档的相关模型第37-40页
        2.4.1 客户需求信息获取文档的模型第37-38页
        2.4.2 客户需求信息获取文档的处理模型第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 客户需求信息的定量标定与聚类分析第41-59页
    3.1 客户需求信息的定量标定第41-49页
        3.1.1 客户需求信息特征的定量标定方法第42-45页
        3.1.2 客户需求信息特征的相似性度量第45-46页
        3.1.3 面向智能手机产品的客户需求信息特征的定量标定第46-49页
    3.2 客户需求信息的聚类分析第49-58页
        3.2.1 基于质心的聚类分析方法第50-51页
        3.2.2 基于GCRI的聚类算法第51-52页
        3.2.3 面向智能手机产品的客户需求信息聚类方法第52-58页
    3.3 本章小结第58-59页
第4章 客户需求信息的规范化处理方法第59-79页
    4.1 客户需求信息的规范化处理思路第59-60页
    4.2 客户需求信息规范化处理的相关理论研究第60-70页
        4.2.1 二元语义模型第60-61页
        4.2.2 规则模型第61-63页
        4.2.3 机器学习模型第63-70页
    4.3 基于规则-机器学习的客户需求信息规范化处理第70-76页
        4.3.1 基于模糊集规则的客户需求信息处理第70页
        4.3.2 基于分词规则的客户需求信息处理第70-75页
        4.3.3 基于规则-机器学习的客户需求信息处理第75-76页
    4.4 客户需求信息权重的计算第76-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第5章 基于客户需求信息的产品配置方法第79-106页
    5.1 模块化产品配置理论的研究第79-87页
        5.1.1 模块与产品配置第79-81页
        5.1.2 模块的划分原则第81-82页
        5.1.3 模块模型的构建第82-86页
        5.1.4 模块化产品配置方法第86-87页
    5.2 面向产品模块配置的客户需求信息映射第87-94页
        5.2.1 面向产品模块配置的客户需求信息映射模型第87-90页
        5.2.2 面向产品模块配置的客户需求信息映射方法第90-93页
        5.2.3 面向产品模块配置的客户需求信息映射步骤第93-94页
    5.3 基于智能手机客户需求信息的产品模块配置第94-104页
        5.3.1 智能手机客户需求信息的映射第94-101页
        5.3.2 智能手机产品模块的组合第101-104页
    5.4 本章小结第104-106页
第6章 总结与展望第106-109页
    6.1 研究总结第106-107页
    6.2 研究创新点第107-108页
    6.3 研究展望第108-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-118页
附录1:博士期间参加的科研工作第118-119页
附录2:博士期间撰写和发表的论文第119页

论文共119页,点击 下载论文
上一篇:企业集团财务协同治理研究
下一篇:大理挖色白族本主文化传承的社会心理基础研究