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基于分整理论的商品住房价格波动长记忆性研究--以郑州市为例

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状综述第10-16页
        1.3.1 国外研究现状第10-12页
        1.3.2 国内研究现状第12-16页
    1.4 论文研究目标与主要内容第16-17页
        1.4.1 研究目标第16页
        1.4.2 研究主要内容第16-17页
    1.5 研究方法及技术路线第17-20页
        1.5.1 研究方法第17-18页
        1.5.2 技术路线第18-20页
2 论文研究的理论基础第20-30页
    2.1 房地产价格波动理论第20-24页
        2.1.1 房地产价格内涵与类型第20-21页
        2.1.2 房地产价格波动内涵第21页
        2.1.3 房地产价格波动的价值论第21-22页
        2.1.4 房地产价格波动影响因素第22-24页
    2.2 波动的长记忆性特征理论第24-27页
        2.2.1 长记忆性研究历程第24-25页
        2.2.2 有效市场理论第25页
        2.2.3 长记忆性定义与检验第25-27页
    2.3 分整理论及其模型第27-30页
        2.3.1 分整理论内涵与意义第27-28页
        2.3.2 分整理论模型第28-30页
3 郑州市商品住房市场发展特征第30-36页
    3.1 郑州市发展现状第30-31页
        3.1.1 近五年发展回顾第30-31页
        3.1.2 未来展望及目标第31页
    3.2 郑州市商品住房市场发展历程第31-32页
    3.3 郑州市商品住房市场发展特征第32-33页
    3.4 郑州市商品住房价格决定因素分析第33-36页
4 郑州市商品住房价格波动长记忆识别第36-46页
    4.1 长记忆性识别的指标选取第36-39页
        4.1.1 指标选取原则第36-37页
        4.1.2 指标选取体系第37-39页
    4.2 商品住房价格波动长记忆性特征检验第39-46页
        4.2.1 商品住房价格波动特征分析第39-40页
        4.2.2 商品住房价格波动ARCH效应检验第40-42页
        4.2.3 商品住房价格波动长记忆性特征识别第42-46页
5 郑州市商品住房价格波动长记忆分析与价格预测第46-54页
    5.1 FIGARCH模型的建立与估计第46-49页
        5.1.1 FIGARCH模型的建立第46-47页
        5.1.2 FIGARCH模型的参数估计第47-49页
    5.2 长记忆性的FIGARCH实证分析第49-51页
    5.3 基于长记忆性的商品住房价格预测第51-54页
6 结论及展望第54-58页
    6.1 本文结论第54-55页
    6.2 不足与展望第55-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
硕士研究生学习阶段发表论文第66页

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