基于机器视觉的液晶屏字符缺陷检测装置研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 机器视觉技术 | 第16-19页 |
| 1.2.1 机器视觉技术原理及其应用 | 第16-19页 |
| 1.2.2 机器视觉检测技术国内外现状 | 第19页 |
| 1.3 LCD字符缺陷检测 | 第19-21页 |
| 1.3.1 检测设备国内外现状 | 第19页 |
| 1.3.2 检测算法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 2 液晶屏字符缺陷检测系统总体设计 | 第23-35页 |
| 2.1 液晶屏字符缺陷分析 | 第23-24页 |
| 2.2 检测系统总体结构设计 | 第24-26页 |
| 2.3 图像采集模块分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 CCD和CMOS | 第26页 |
| 2.3.2 相机选型分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 镜头选择 | 第28-29页 |
| 2.4 照明模块设计 | 第29-33页 |
| 2.4.1 光源分析与选择 | 第29-30页 |
| 2.4.2 光源照明设计 | 第30-33页 |
| 2.5 图像采集方案设计 | 第33-34页 |
| 2.6 检测装置机械设计 | 第34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 模板图像获取 | 第35-42页 |
| 3.1 图像噪声 | 第35页 |
| 3.2 图像噪声模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 高斯噪声 | 第35-36页 |
| 3.2.2 脉冲噪声 | 第36页 |
| 3.2.3 加性噪声 | 第36-37页 |
| 3.2.4 乘性噪声 | 第37页 |
| 3.3 常用滤波去噪声方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 均值滤波 | 第37-39页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第39-40页 |
| 3.4 二值化提取模板 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 字符缺陷检测算法 | 第42-53页 |
| 4.1 检测分析及检测流程 | 第42-44页 |
| 4.2 图像匹配 | 第44-45页 |
| 4.2.1 图像匹配定义及应用 | 第44页 |
| 4.2.2 匹配流程 | 第44-45页 |
| 4.2.3 匹配要素 | 第45页 |
| 4.3 ASMIM算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 特征空间 | 第46-47页 |
| 4.3.2 相似性度量 | 第47-48页 |
| 4.3.3 特征变换 | 第48-49页 |
| 4.3.4 搜索策略 | 第49-50页 |
| 4.3.5 匹配结果 | 第50-51页 |
| 4.4 缺陷判断 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 软件设计及实验 | 第53-63页 |
| 5.1 软件开发环境简介 | 第53-55页 |
| 5.1.1 MFC | 第53页 |
| 5.1.2 HALCON软件 | 第53-55页 |
| 5.2 软件框架设计 | 第55-56页 |
| 5.3 软件实现 | 第56-60页 |
| 5.3.1 图像采集多线程设计 | 第56-57页 |
| 5.3.2 串口通信设计 | 第57-58页 |
| 5.3.3 软件界面 | 第58-60页 |
| 5.4 缺陷检测实验 | 第60-62页 |
| 5.4.1 不同光照强度实验 | 第60-62页 |
| 5.4.2 缺陷检测效率实验 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
