摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 DSSS信号的参数盲估计 | 第10-11页 |
1.2.2 DSSS信号的PN序列盲估计 | 第11-13页 |
1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第13-14页 |
1.3 论文结构 | 第14-15页 |
第2章 DSSS信号模型及功率谱分析 | 第15-20页 |
2.1 DSSS信号模型 | 第15-17页 |
2.2 DSSS信号的功率谱 | 第17-18页 |
2.3 信号估计的性能度量 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-20页 |
第3章 DSSS信号的参数估计 | 第20-34页 |
3.1 载频的盲估计 | 第20-23页 |
3.1.1 基于平方倍频法的载频盲估计 | 第20-22页 |
3.1.2 结合集平均的平方倍频法的载频估计 | 第22-23页 |
3.2 码周期的盲估计 | 第23-27页 |
3.2.1 基于时域自相关法的码周期估计 | 第24-25页 |
3.2.2 结合集平均的自相关法的码周期估计 | 第25-27页 |
3.3 码速率的盲估计 | 第27-30页 |
3.3.1 基于时域延时相乘的码速率估计 | 第27-30页 |
3.3.2 结合集平均的延时相乘法的码速率估计 | 第30页 |
3.4 参数估计仿真 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 PN序列的盲估计 | 第34-57页 |
4.1 特征分解算法 | 第34-37页 |
4.2 采样起始点的盲估计 | 第37-43页 |
4.2.1 基于协方差矩阵和范数最大准则的盲同步 | 第37-40页 |
4.2.2 基于二倍码周期窗口划分和滑动窗法的盲同步 | 第40-43页 |
4.3 PN序列盲估计的快速方法 | 第43-51页 |
4.3.1 变步长的神经网络GHA算法 | 第43-46页 |
4.3.2 信号子空间追踪算法 | 第46-48页 |
4.3.3 最大似然估计算法 | 第48-51页 |
4.4 同步情况下PN序列的盲估计 | 第51-53页 |
4.5 非同步情况下PN序列的盲估计 | 第53-55页 |
4.6 计算复杂度分析 | 第55页 |
4.7 本章小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |