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非协作信号的参数及PN序列的盲估计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 DSSS信号的参数盲估计第10-11页
        1.2.2 DSSS信号的PN序列盲估计第11-13页
        1.2.3 国内外文献综述的简析第13-14页
    1.3 论文结构第14-15页
第2章 DSSS信号模型及功率谱分析第15-20页
    2.1 DSSS信号模型第15-17页
    2.2 DSSS信号的功率谱第17-18页
    2.3 信号估计的性能度量第18页
    2.4 本章小结第18-20页
第3章 DSSS信号的参数估计第20-34页
    3.1 载频的盲估计第20-23页
        3.1.1 基于平方倍频法的载频盲估计第20-22页
        3.1.2 结合集平均的平方倍频法的载频估计第22-23页
    3.2 码周期的盲估计第23-27页
        3.2.1 基于时域自相关法的码周期估计第24-25页
        3.2.2 结合集平均的自相关法的码周期估计第25-27页
    3.3 码速率的盲估计第27-30页
        3.3.1 基于时域延时相乘的码速率估计第27-30页
        3.3.2 结合集平均的延时相乘法的码速率估计第30页
    3.4 参数估计仿真第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 PN序列的盲估计第34-57页
    4.1 特征分解算法第34-37页
    4.2 采样起始点的盲估计第37-43页
        4.2.1 基于协方差矩阵和范数最大准则的盲同步第37-40页
        4.2.2 基于二倍码周期窗口划分和滑动窗法的盲同步第40-43页
    4.3 PN序列盲估计的快速方法第43-51页
        4.3.1 变步长的神经网络GHA算法第43-46页
        4.3.2 信号子空间追踪算法第46-48页
        4.3.3 最大似然估计算法第48-51页
    4.4 同步情况下PN序列的盲估计第51-53页
    4.5 非同步情况下PN序列的盲估计第53-55页
    4.6 计算复杂度分析第55页
    4.7 本章小结第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-65页
致谢第65页

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