| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 中、下承式拱桥吊杆的安全现状 | 第9-13页 |
| 1.2 中、下承式拱桥吊杆损伤识别及安全评定的意义 | 第13-15页 |
| 1.3 中、下承式拱桥吊杆损伤识别及安全评定技术现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 吊杆损伤预测模型的建立 | 第18-34页 |
| 2.1 工程概况 | 第18-19页 |
| 2.2 吊杆损伤与索力变化的理论关系 | 第19-23页 |
| 2.2.1 考虑吊杆损伤后的结构刚度矩阵 | 第19-21页 |
| 2.2.2 吊杆损伤时索力的变化 | 第21-23页 |
| 2.3 吊杆损伤对索力变化的影响分析 | 第23-30页 |
| 2.3.1 单根吊杆损伤对自身索力的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.2 单根吊杆损伤对同侧相邻吊杆索力的影响 | 第25-26页 |
| 2.3.3 单根吊杆损伤对异侧吊杆索力的影响 | 第26-28页 |
| 2.3.4 多根吊杆损伤对吊杆系索力的影响 | 第28-30页 |
| 2.4 吊杆损伤预测模型的建立 | 第30-33页 |
| 2.4.1 吊杆损伤与索力变化的特征总结 | 第30-31页 |
| 2.4.2 吊杆损伤与索力变化的数学模型 | 第31-32页 |
| 2.4.3 吊杆损伤预测模型 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于粒子群算法的有约束优化 | 第34-41页 |
| 3.1 粒子群优化算法的寻优原理 | 第34-35页 |
| 3.2 粒子群优化算法的改造及启发参数选取 | 第35-37页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法的改造 | 第35-36页 |
| 3.2.2 启发参数选取 | 第36-37页 |
| 3.3 基于改进PSO的损伤识别算法 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 数值算例及讨论 | 第41-54页 |
| 4.1 数值算例 | 第41-42页 |
| 4.1.1 吊杆损伤工况设定 | 第41页 |
| 4.1.2 随机误差模拟 | 第41-42页 |
| 4.2 不考虑误差干扰时的损伤识别结果 | 第42-46页 |
| 4.2.1 单根吊杆损伤工况 | 第42-44页 |
| 4.2.2 任意多根吊杆损伤工况 | 第44-46页 |
| 4.3 考虑误差干扰时的损伤识别结果 | 第46-53页 |
| 4.3.1 单根吊杆损伤工况 | 第46-48页 |
| 4.3.2 任意多根吊杆损伤工况 | 第48-51页 |
| 4.3.3 考虑索力整体误差模式的损伤识别 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于实测索力的损伤识别及吊杆安全评价 | 第54-66页 |
| 5.1 基于实测索力的损伤识别 | 第54-56页 |
| 5.1.1 吊杆索力测试结果 | 第54-55页 |
| 5.1.2 吊杆损伤识别 | 第55-56页 |
| 5.2 吊杆安全状况评价 | 第56-65页 |
| 5.2.1 吊杆安全评定准则的建立 | 第56-59页 |
| 5.2.2 吊杆抗力折减 | 第59-62页 |
| 5.2.3 吊杆安全评价 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |