随机振荡序列的灰色预测模型及其在气象系统中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 灰色系统理论的产生及发展 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 选题依据及意义 | 第9-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-13页 |
| 2 灰色系统基本知识 | 第13-17页 |
| 2.1 灰色系统的基本概念与原理 | 第13页 |
| 2.1.1 概念 | 第13页 |
| 2.1.2 原理 | 第13页 |
| 2.2 加速变换 | 第13-15页 |
| 2.3 相对误差 | 第15页 |
| 2.4 灰色绝对关联度 | 第15-16页 |
| 2.5 均方差比值与小误差概率 | 第16-17页 |
| 3 缓冲算子的研究 | 第17-29页 |
| 3.1 缓冲算子公理 | 第17-18页 |
| 3.2 缓冲算子的性质 | 第18-19页 |
| 3.3 缓冲算子的构造 | 第19-29页 |
| 4 随机振荡序列的建模过程 | 第29-37页 |
| 4.1 GM(1,1)模型的介绍 | 第29-31页 |
| 4.1.1 GM(1,1)模型的基本形式 | 第29-30页 |
| 4.1.2 GM(1,1)模型的建模过程 | 第30-31页 |
| 4.2 随机振荡序列的GM(1,1)模型 | 第31-32页 |
| 4.3 应用实例 | 第32-37页 |
| 5 降水量的预测 | 第37-43页 |
| 5.1 降水量预测的意义 | 第37页 |
| 5.2 铜川市降水量的预测 | 第37-40页 |
| 5.3 结论 | 第40-43页 |
| 6 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 结论 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
