| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 信息隐藏技术概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 隐藏技术的基本属性 | 第13页 |
| 1.2.2 隐藏技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 几种常见的隐藏方法 | 第14-15页 |
| 1.3 隐写分析技术 | 第15-19页 |
| 1.3.1 隐写分析技术的特点 | 第15-16页 |
| 1.3.2 隐写分析技术的发展 | 第16页 |
| 1.3.3 几种常见的专用隐写分析方法 | 第16-19页 |
| 1.4 本论文主要工作 | 第19页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 2 通用隐写分析相关技术研究 | 第21-28页 |
| 2.1 图像通用隐写盲检测方法的一般原理框架 | 第21-22页 |
| 2.2 典型的图像隐写通用盲检测方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于图像质量度量的盲检测算法 | 第22页 |
| 2.2.2 基于小波系数PDF矩的盲检测方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于直方图特征函数质心的盲检测方法 | 第23页 |
| 2.2.4 基于小波系数直方图CF矩的盲检测方法 | 第23-24页 |
| 2.2.5 基于经验矩阵的盲检测方法 | 第24-25页 |
| 2.2.6 基于多域联合特征的盲检测方法 | 第25-26页 |
| 2.2.7 基于图像校准的盲检测方法 | 第26页 |
| 2.3 隐写分析技术评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于区域相关性和二阶差分Markov特征的JPEG图像盲检测算法 | 第28-37页 |
| 3.1 基于DCT域的统计特征提取 | 第28-33页 |
| 3.1.1 JPEG图像区域重排列 | 第28-29页 |
| 3.1.2 JPEG图像DCT块内特征提取 | 第29-32页 |
| 3.1.3 JPEG图像DCT块间特征提取 | 第32页 |
| 3.1.4 校准特征 | 第32-33页 |
| 3.2 实验数据和分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 实验材料准备 | 第33页 |
| 3.2.2 算法整体性能比较 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于马尔科夫和联合概率密度的JPEG图像盲检测算法 | 第37-55页 |
| 4.1 改进的马尔科夫模型特征 | 第38-40页 |
| 4.1.1 块内统计特征 | 第38页 |
| 4.1.2 块间统计特征 | 第38-39页 |
| 4.1.3 DWT域统计特征 | 第39-40页 |
| 4.2 联合概率密度统计特征 | 第40-42页 |
| 4.3 特征提取 | 第42-44页 |
| 4.3.1 马尔科夫特征提取 | 第42页 |
| 4.3.2 联合密度特征提取 | 第42-43页 |
| 4.3.3 空域特征提取 | 第43-44页 |
| 4.4 校准特征 | 第44页 |
| 4.5 特征约简 | 第44-45页 |
| 4.6 实验数据和分析 | 第45-55页 |
| 4.6.1 实验材料准备 | 第45-46页 |
| 4.6.2 使用特征约简的检测效果 | 第46-51页 |
| 4.6.3 与其他算法的比较 | 第51-54页 |
| 4.6.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 对本文工作的总结 | 第55-56页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简历 | 第61页 |