微波辐射计的SIR图像重建算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·微波辐射计简述 | 第9-10页 |
| ·微波辐射计的应用 | 第10页 |
| ·微波辐射计分辨率空间分辨率 | 第10-12页 |
| ·本领域发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外微波辐射计的发展 | 第12-13页 |
| ·国内微波辐射计的发展 | 第13页 |
| ·微波辐射计分辨率增强算法的发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 微波辐射计测量原理 | 第16-21页 |
| ·微波辐射计的天线方向图 | 第16-17页 |
| ·微波辐射计的测量原理 | 第17-20页 |
| ·微波辐射计的扫描原理 | 第17-18页 |
| ·微波辐射计天线亮温的测量 | 第18-20页 |
| ·微波辐射计不同频道的覆盖范围 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 微波辐射计的图像重建 | 第21-28页 |
| ·图像重建 | 第21-27页 |
| ·系统模型 | 第21-22页 |
| ·采样和重建 | 第22-23页 |
| ·不规则采样定理 | 第23-27页 |
| ·图像补偿 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 图像重建算法 | 第28-48页 |
| ·BG算法 | 第28-30页 |
| ·基于BG反演的细分重建技术 | 第30-33页 |
| ·图像反卷积技术 | 第33-35页 |
| ·SIR算法 | 第35-47页 |
| ·SIR算法的原理 | 第36-38页 |
| ·算法的仿真验证 | 第38-46页 |
| ·SIR算法分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 采样间隔对图像重建的影响 | 第48-57页 |
| ·SIR算法中不同采样间隔对图像重建的影响 | 第48页 |
| ·仿真验证 | 第48-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生履历 | 第63-64页 |
