| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 几种正则化方法的应用现状分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 全变分正则化方法的应用现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.3 同伦方法在非线性问题领域应用现状分析 | 第12-13页 |
| 1.2.4 医学图像配准反问题的发展及研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-22页 |
| 2.1 Tikhonov正则化方法 | 第15-16页 |
| 2.2 Landweber迭代正则化方法 | 第16-17页 |
| 2.3 全变分正则化方法 | 第17-18页 |
| 2.4 同伦摄动反演方法 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 一种新的全变分约束方法及其收敛性分析 | 第22-30页 |
| 3.1 解非线性不适定问题的全变分约束方法 | 第22-23页 |
| 3.2 迭代格式的误差递减 | 第23-26页 |
| 3.3 迭代格式的收敛性分析 | 第26-29页 |
| 3.3.1 不含有数据扰动时 | 第26-28页 |
| 3.3.2 存在数据扰动时 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 医学图像配准数学模型 | 第30-39页 |
| 4.1 医学图像配准的反问题模型 | 第30-32页 |
| 4.2 数值模拟结果分析 | 第32-38页 |
| 4.2.1 数值离散 | 第32-34页 |
| 4.2.2 医学图像配准结果 | 第34-37页 |
| 4.2.3 评价准则——相似性测度 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45页 |