地域差异对P2P网络借贷成功率影响--基于高斯聚类分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-20页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第12-19页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第19-20页 |
| 1.3 论文研究框架 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究思路和方法 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第21页 |
| 1.3.3 本文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 P2P平台运营特点及相关理论 | 第23-31页 |
| 2.1 P2P网络借贷平台的运营模式及发展现状 | 第23-27页 |
| 2.1.1 国外平台运营模式 | 第23-24页 |
| 2.1.2 国内平台运营模式 | 第24-26页 |
| 2.1.3 我国P2P网络借贷平台发展现状 | 第26-27页 |
| 2.2 相关理论分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第27-29页 |
| 2.2.2 羊群效应理论 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 P2P网络借贷成功率影响因素实证分析 | 第31-45页 |
| 3.1 成功率影响因素相关假设 | 第31-32页 |
| 3.1.1 借款特征对借款成功率的影响 | 第31-32页 |
| 3.1.2 个人特征对贷款成功率的影响 | 第32页 |
| 3.2 数据选取与统计描述 | 第32-37页 |
| 3.2.1 数据选取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 变量选取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 变量统计特征 | 第35-37页 |
| 3.3 实证研究结果与分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 变量相关性检验 | 第37-39页 |
| 3.3.2 logistic回归分析 | 第39-42页 |
| 3.3.3 实证结果分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 P2P网络借贷中的地域差异现象分析 | 第45-61页 |
| 4.1 高斯混合聚类分析方法概述 | 第45-47页 |
| 4.1.1 聚类定义与模糊聚类 | 第45-46页 |
| 4.1.2 高斯混合模型及算法 | 第46页 |
| 4.1.3 高斯聚类的优缺点 | 第46-47页 |
| 4.1.4 高斯聚类在本文的适用性 | 第47页 |
| 4.2 基于高斯聚类分析的地域划分 | 第47-52页 |
| 4.2.1 地区统计特征 | 第48-50页 |
| 4.2.2 高斯聚类结果 | 第50-52页 |
| 4.3 地域差异的实证分析 | 第52-60页 |
| 4.3.1 类别差异实证分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 不同分类间影响因素差异实证分析 | 第53-59页 |
| 4.3.3 实证分析总结 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
