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永磁同步电机周期性转矩/转速脉动抑制技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究的目的与意义第9-10页
    1.2 国内外该方向的研究及发展现状第10-13页
        1.2.1 转速脉动的周期性抑制第10-11页
        1.2.2 脉动转速中特定频率谐波抑制第11-12页
        1.2.3 测速精度的提升第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 电机转矩/转速脉动机理第14-22页
    2.1 由电流采样误差带的转矩/转速脉动第14-17页
        2.1.1 电流采样原理及模型第14-15页
        2.1.2 加入电流采用偏置及缩放误差后的仿真结果第15-17页
    2.2 由死区效应引起转矩/转速脉动第17-20页
        2.2.1 死区效应原理及模型第17-18页
        2.2.2 加入死区时间后的仿真结果第18-20页
    2.3 齿槽转矩的影响第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 转矩/转速脉动抑制算法设计第22-40页
    3.1 陷波滤波器方案第22-32页
        3.1.1 电流补偿方案第22-27页
        3.1.2 陷波滤波器方案第27-32页
    3.2 比例积分谐振控制器方案第32-39页
        3.2.1 比例积分谐振控制器原理第32-33页
        3.2.2 比例积分谐振控制器分析第33-34页
        3.2.3 比例积分谐振控制器改进第34-36页
        3.2.4 比例积分谐振控制器方案仿真验证第36-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 基于自适应卡尔曼滤波器的测速精度提高第40-64页
    4.1 测速精度及延迟对算法的影响第40-45页
        4.1.1 测速分辨率的影响第40-43页
        4.1.2 测速模块中延迟的影响第43-45页
    4.2 测速精度的提升与测速延迟降低第45-62页
        4.2.1 概率图模型角度下的卡尔曼滤波器第45-48页
        4.2.2 递推形式及应用于伺服电机测速系统中的第48-50页
        4.2.3 自适应律的设计第50-53页
        4.2.4 卡尔曼滤波器仿真结果第53-58页
        4.2.5 递推最小二乘法第58-61页
        4.2.6 应用于转动惯量辨识的递推最小二乘法第61-62页
        4.2.7 转动惯量辨识仿真结果第62页
    4.3 本章小结第62-64页
第5章 转矩/转速周期性脉动抑制实验测试第64-74页
    5.1 测试平台及实验内容第64-65页
    5.2 脉动抑制算法效果对比第65-70页
    5.3 自适应卡尔曼滤波器对脉动抑制算法的提高第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81-83页
致谢第83页

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